stock-trading
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag stock-trading, sortiert nach Sternen.
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- #2
Ressourcen für Quanten-/Algorithmushandel mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen
★ 4.011+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3
FinRL-X: Eine KI-native, modulare Infrastruktur für den quantitativen Handel
★ 3.657+50Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4
Dies ist eine Bibliothek zur Verwendung mit der Robinhood Financial App. Sie unterstützt derzeit den Handel mit Kryptowährungen, Optionen und Aktien. Darüber hinaus kann sie verwendet werden, um Echtzeit-Ticker-Informationen abzurufen, die Leistung Ihres Portfolios zu bewerten sowie Steuerdokumente, gezahlte Gesamtdividenden und mehr abzurufen.
★ 2.117+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #5
Deep-Learning- und Machine-Learning-Aktien stellen vielversprechende Möglichkeiten für langfristige und kurzfristige Investoren und Trader dar.
★ 1.787+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6
Korea Investment & Securities Open API GitHub
★ 1.589+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7★ 1.480+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #8
Stock Indicators for .NET ist ein C#-NuGet-Paket, das rohe Finanzmarktkurse von Aktien, Rohstoffen, Devisen oder Kryptowährungen in technische Indikatoren und Handelsanalysen umwandelt. Diese essenziellen Daten werden für Investitionstools benötigt, die für den algorithmischen Handel, die technische Analyse, maschinelles Lernen oder visuelle Charts entwickelt werden.
★ 1.239+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #9
Kostenloses Python-Quantifizierungs-SDK: Direkte Verbindung zum TongDaXin-Protokoll für A-Aktien-, HK-Aktien- und US-Aktien-Daten, integrierte technische Indikatoren, ChanLun-Analyse, Backtesting-Engine und Web-Visualisierung, JSON-Ausgabe angepasst für AI-Agenten
★ 1.104+108Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #10
Kuratierte Liste von Ressourcen für Trader, wie Tools, Websites und Bücher zum Thema Aktienhandel.
★ 839+6Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #11
Alpaca Trading API integriert mit backtrader
★ 702+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage