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Streamlit — ein schnellerer Weg, um Daten‑Apps zu erstellen und zu teilen

Langchain-Chatchat (ursprünglich Langchain-ChatGLM) basierend auf Langchain und ChatGLM, Qwen und Llama sowie weiteren Sprachmodellen für RAG- und Agent-Anwendungen | Langchain-Chatchat (früher langchain-ChatGLM), lokale Wissens-LLM (wie ChatGLM, Qwen und Llama) RAG- und Agent-Anwendungen mit langchain

Erstelle ChatGPT über deine Daten, alles mit natürlicher Sprache.

Erstellen Sie Desktop-Apps mit Python. Beispiele für PyQt6, PySide6, Flet, DearPyGUI, Kivy, NiceGUI, Streamlit, Tkinter, PyQt5 & PySide2

Vollständiges Toolkit zum Ausführen eines KI-Agenten-Dienstes, erstellt mit LangGraph, FastAPI und Streamlit

Ein Python-Paket für interaktive geospatialle Analyse und Visualisierung mit Google Earth Engine.

Windrecorder ist eine Speicher-Such-App, die alles auf Ihrem Bildschirm in geringer Größe aufzeichnet, damit Sie Gesehenes zurückspulen, über OCR-Text oder Bildbeschreibungen abfragen und Aktivitätsstatistiken abrufen können, ähnlich wie Microsofts Windows Recall oder Rewind.

Ein Python-Paket für interaktive Kartierung und Geospatial-Analyse mit minimalem Code in einer Jupyter-Umgebung

🪄 Verwandelt Ihren Machine-Learning-Code in Mikroservices mit Web-API, interaktiver GUI und mehr.

🖼️ Erstelle wunderschöne Karten aus OpenStreetMap-Daten in einer Streamlit-Web-App

🤖 Sich selbst modifizierendes Framework aus der Zukunft 🔮 Weltweit erstes AMS

Ein sicheres Authentifizierungsmodul zur Verwaltung von Benutzerzugriffen in einer Streamlit-Anwendung.

🤖 Erstellen Sie LLM-Agenten in Sekundenschnelle mit Ihren Prompts. Alles, was Sie zur Erstellung eines LLM-Agenten benötigen – Tools, Prompts, Frameworks und Modelle – an einem Ort.

Echtzeit-Video- und Audioverarbeitung auf Streamlit

Streamlit-Lite; Streamlit im Browser 🎈🚀

🏆 Eine rangsortierte Galerie fantastischer Streamlit-Apps der Community

Eine benutzerfreundliche, plattformübergreifende GUI zur Verwaltung und Ausführung von CrewAI-Agenten und -Aufgaben. Unterstützt Conda und virtuelle Umgebungen, keine Programmierkenntnisse erforderlich.

Implementierung der Ag-Grid-Komponente für Streamlit

Intelligentes Management von Meme-Bildern

AttackGen ist ein Testwerkzeug für Cybersicherheits-Vorfallreaktionen, das die Leistung großer Sprachmodelle und das umfassende MITRE ATT&CK-Framework nutzt. Das Tool generiert maßgeschneiderte Vorfallreaktionsszenarien basierend auf vom Benutzer ausgewählten Bedrohungsakteur-Gruppen und den Details Ihrer Organisation.

Open-Source-Tool zur Visualisierung Ihres RAG 🔮

Verwendung von shadcn-ui-Komponenten in Streamlit

Ein KI-gestütztes Bedrohungsmodellierungstool, das die GPT-Modelle von OpenAI nutzt, um Bedrohungsmodelle für eine bestimmte Anwendung basierend auf der STRIDE-Methodik zu generieren.

Sammlung von R- und Python-Programmiercodes des Data Professor YouTube-Kanals.

Eine mehrseitige Streamlit-App für Geodaten

🌀 Das Full-Stack 7-Schritte-MLOps-Framework | Lerne MLE & MLOps kostenlos durch Entwurf, Aufbau und Bereitstellung eines End-to-End-ML-Batch-Systems ~ Quellcode + 2,5 Stunden Lese- und Videomaterial

Entdecken, ausprobieren, installieren und teilen Sie wiederverwendbare Streamlit-Komponenten, die wir „Extras“ nennen!

1 Zeile für Tausende von State-of-the-Art NLP-Modellen in Hunderten von Sprachen. Der schnellste und präziseste Weg, Textprobleme zu lösen.

GPT für die Videogenerierung