super-resolution

GFPGAN zielt darauf ab, praktische Algorithmen für die Gesichtsrestaurierung in der Realwelt zu entwickeln.

Real-ESRGAN zielt darauf ab, Praktische Algorithmen für die allgemeine Bild- und Video-Restauration zu entwickeln.

Ein hochwertiger Echtzeit-Upscaler für Anime-Videos

[NeurIPS 2022] Auf dem Weg zu robuster, blinder Gesichtsrestaurierung mit Codebook Lookup Transformer

Video-, Bild- und GIF-Skalierung/Vergrößerung (Super-Resolution) sowie Video-Framerate-Interpolation. Realisiert mit Waifu2x, Real-ESRGAN, Real-CUGAN, RTX Video Super Resolution VSR, SRMD, RealSR, Anime4K, RIFE, IFRNet, CAIN, DAIN und ACNet.

Ein universeller Window-Upscaler für Windows 10/11.

Open-Source-Toolbox für Bild- und Videorestauration für Super-Resolution, Rauschunterdrückung, Entschärfung usw. Enthält derzeit EDSR, RCAN, SRResNet, SRGAN, ESRGAN, EDVR, BasicVSR, SwinIR, ECBSR usw. Unterstützt auch StyleGAN2, DFDNet.

PaddlePaddle GAN-Bibliothek, einschließlich vieler interessanter Anwendungen wie First-Order Motion Transfer, Wav2Lip, Bildreparatur, Bildbearbeitung, Photo2Cartoon, Bildstiltransfer, GPEN und mehr.

OpenMMLab Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation Toolbox. Entfessle die Magie 🪄: Generative KI (AIGC), benutzerfreundliche APIs, großartiges Model Zoo, Diffusionsmodelle für Text-to-Image-Generierung, Bild-/Video-Wiederherstellung/-verbesserung usw.

Ein plattformübergreifendes Tool für Bild-Super-Resolution

Ein kostenloses und Open-Source-Inpainting- und Bild-Upscaling-Tool, betrieben von WebGPU und WASM im Browser.

SUPIR zielt auf die Entwicklung praktischer Algorithmen zur fotorealistischen Bildwiederherstellung in freier Wildbahn ab. Unsere neue Online-Demo ist ebenfalls auf suppixel.ai verfügbar.

SwinIR: Bildwiederherstellung mit Swin Transformer (offizielles Repository)

Image Restoration Toolbox (PyTorch). Trainings- und Testcode für DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR

Fotorealistische Einzelbild-Super-Resolution mittels eines Generative Adversarial Network

Verschiedenes; neueste Version von waifu2x; Konvertierung von 2D-Videos in Stereo-3D-Videos

QualityScaler - KI-App zum Hochskalieren von Bildern und Videos

[IJCV2024] Nutzung von Diffusions-Prios für reale Bild-Super-Resolution

NCNN-Implementierung von Real-ESRGAN. Real-ESRGAN zielt darauf ab, praktische Algorithmen für die allgemeine Bildwiederherstellung zu entwickeln.

Eine Android-Anwendung für Super-Resolution und Interpolation. Enthält RealSR-NCNN, SRMD-NCNN, RealCUGAN-NCNN, Real-ESRGAN-NCNN, Waifu2x-NCNN, Anime4kcpp, nearest, bilinear, bicubic, AVIR...

KI-Magie trifft auf unendliche Zeichenfläche.

Core ML Model Zoo für iOS/macOS – PyTorch-Modelle konvertiert in einsatzbereite .mlpackage, jeweils mit Konvertierungsskript und SwiftUI-Beispiel-App. Verwandte Repositories decken Apples Core AI Framework (iOS/macOS 27) und On-Device-LLMs ab.

Eine Sammlung von Paper und Code für CVPR2026/CVPR2025/CVPR2024/CVPR2021/CVPR2020 Low-Level-Vision

Praktische und ansprechende Real-ESRGAN-Grafikoberfläche für Windows, Ubuntu und macOS. Jetzt auch mit Unterstützung für Real-CUGAN!

Entwicklung eines praxisnahen Degradationsmodells für Deep Blind Image Super-Resolution (ICCV, 2021) (PyTorch) – Wir haben den Trainingscode veröffentlicht!

Allgemeine Sprachwiederherstellung

Eine PyTorch-Implementierung von SRGAN basierend auf dem CVPR-2017-Papier „Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network“

[NeurIPS 2024] DreamClear: Hochkapazitive reale Bildwiederherstellung mit datenschutzfreundlicher Datensatzkuratierung

HiPixel ist eine native macOS-Anwendung für KI-gestützte Bild-Super-Resolution, entwickelt mit SwiftUI und unter Nutzung der leistungsstarken KI-Modelle von Upscayl.

StableSR für Stable Diffusion WebUI – Ultra-High-Quality-Image-Upscaler