text-classification

NLP in Python mit Deep Learning

Eine Implementierung des BERT-Modells und zugehöriger Downstream-Aufgaben basierend auf dem PyTorch-Framework.

Klassifizierung von Kaggle San Francisco Crime Descriptions in 39 Klassen. Erstellung des Modells mit CNN, RNN (GRU und LSTM) sowie Word Embeddings auf Tensorflow.

Ein flexibles, adaptives Klassifizierungssystem für dynamische Textklassifizierung

Happy Transformer vereinfacht das Fine-Tuning und die Inferenz von NLP-Transformer-Modellen.

Stimmungsanalyse, Textklassifizierung, Wörterbücher, Bayes, Sentiment Analysis, TextCNN, Klassifizierung, TensorFlow, BERT, CNN, Textklassifizierung.

pytextclassifier ist ein Toolkit für Textklassifizierung, das sofort einsatzbereite Implementierungen von Modellen wie LR, Xgboost, TextCNN, FastText, TextRNN und BERT bietet.