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Thema · tinyml

tinyml

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag tinyml, sortiert nach Sternen.

Repos
10
Sterne gesamt
37.464
Sterne im Schnitt
3.746
Anteil
0,00%

Themen, die häufig gemeinsam mit tinyml am selben Repo auftauchen.

Neue Aufsteiger

Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit tinyml getaggt wurden.

In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.

  • cs249r_book@harvard-edge

    Schöne Präsentationen im Web mit den Frontend-Kenntnissen eines Coding-Agents erstellen.

    28.053+80Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • OnnxStream@vitoplantamura

    Leistungsstarke Inferenz-Bibliothek für ONNX-Dateien, geschrieben in C++. Sie kann Stable Diffusion XL 1.0 auf einem RPI Zero 2 (oder in 298 MB RAM) sowie Mistral 7B auf Desktops und Servern ausführen. ARM, x86, WASM, RISC-V werden unterstützt. Beschleunigt durch XNNPACK. Python-, C#- und JS(WASM)-Bindings verfügbar.

    2.086+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • frugally-deep@Dobiasd

    Eine leichtgewichtige, Header-only-Bibliothek zur Verwendung von Keras- (TensorFlow-) Modellen in C++.

    1.128+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • z80ai@HarryR

    Z80-μLM ist ein auf 2 Bit quantisiertes Sprachmodell, das klein genug ist, um auf einem 8-Bit-Z80-Prozessor zu laufen. Trainieren Sie Konversationsmodelle in Python, exportieren Sie sie als CP/M-.COM-Binärdateien und chatten Sie mit Ihrem Vintage-Computer.

    1.117+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Dies ist eine Liste interessanter Paper und Projekte zu TinyML.

    1.032+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • rl-tools@rl-tools

    Die schnellste Deep-Reinforcement-Learning-Bibliothek

    1.030+6Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • tinyengine@mit-han-lab

    [NeurIPS 2020] MCUNet: Tiny Deep Learning auf IoT-Geräten; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: Speicherffiziente, patch-basierte Inferenz für Tiny Deep Learning; [NeurIPS 2022] MCUNetV3: On-Device-Training unter 256 KB Speicher

    955+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • emlearn@emlearn

    Machine-Learning-Inferenz-Engine für Mikrocontroller und eingebettete Geräte

    748+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • mcunet@mit-han-lab

    [NeurIPS 2020] MCUNet: Tiny Deep Learning auf IoT-Geräten; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: Speichereffiziente, patchbasierte Inferenz für Tiny Deep Learning

    711+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • deepC@ai-techsystems

    Herstellerunabhängige TinyML-Deep-Learning-Bibliothek, Compiler und Inferenz-Framework für Mikrocomputer und Mikrocontroller

    605+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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