neural-architecture-search
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag neural-architecture-search, sortiert nach Sternen.
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Neue Aufsteiger
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- #1★ 9.328+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #2
Eine kuratierte Liste von Arbeiten, Artikeln, Tutorials, Folien und Projekten zum automatisierten maschinellen Lernen
★ 4.155+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3
AI on the way. Ein Auto-Deep-Learning-Traum. Ein RDBMS-Ansatz für Deep Learning. Deklarativ, erklärbar, skalierbar, optimierbar, einfach bereitzustellen und all das gute Zeug.
★ 1.824+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4★ 1.699+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #5★ 1.140+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #6
Schnelles und einfaches ressourcenbeschränktes Lernen von Deep-Network-Strukturen
★ 1.038+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7
Dies ist eine Liste interessanter Paper und Projekte zu TinyML.
★ 1.030-2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8
[NeurIPS 2020] MCUNet: Tiny Deep Learning auf IoT-Geräten; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: Speicherffiziente, patch-basierte Inferenz für Tiny Deep Learning; [NeurIPS 2022] MCUNetV3: On-Device-Training unter 256 KB Speicher
★ 957+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #9
[NeurIPS 2020] MCUNet: Tiny Deep Learning auf IoT-Geräten; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: Speichereffiziente, patchbasierte Inferenz für Tiny Deep Learning
★ 713+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #10
NASLib ist eine Neural Architecture Search (NAS)-Bibliothek, die die NAS-Forschung durch Schnittstellen zu aktuellen Suchräumen und Optimierern unterstützt.
★ 595+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #11
Eine einheitliche Schnittstelle für Optimierungsalgorithmen und Experimente
★ 549+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
