transformer

[ECCV2022] MOTR: End-to-End Multiple-Object Tracking mit TRansformer

„Structure-Aware Sparse-View X-ray 3D Reconstruction“ (CVPR 2024) – Eine Toolbox für CT-Rekonstruktion und Röntgen-Novel-View-Synthesis

Semantische Segmentierung für die Fernerkundung

[CVPR'22 Oral] GMFlow: Lernen von optischem Fluss via globalem Matching

[TNSRE 23] EEG Transformer 2.0. i. Convolutional Transformer für die EEG-Dekodierung. ii. Neuartige Visualisierung – Class Activation Topography.

[Mamba-Survey-2024] Literaturliste für State-Space-Model/Mamba und dessen Anwendungen

Tevatron – Einifiziertes Toolkit zum Dokumentenabruf über Skalierung, Sprache und Modalität hinweg. Demo auf der SIGIR 2023, SIGIR 2025.

Kameras als relative positionale Enkodierung

Implementierung von Plug-and-Play-Attention aus „LongNet: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens“

[ICML 2024] SqueezeLLM: Dense-and-Sparse Quantization

[ICCV'21] Lernen von Spatio-Temporal Transformer für Visual Tracking

Minimalistisches NMT zu Bildungszwecken

[ICML 2025] Offizielle PyTorch-Implementierung von „History-Guided Video Diffusion“

Hugging Face Modelle nach Core ML und TensorFlow Lite exportieren

[ECCV] Swin2SR: SwinV2 Transformer für komprimierte Bild-Super-Resolution und -Wiederherstellung. Advances in Image Manipulation (AIM) Workshop ECCV 2022. Probieren Sie es aus! Über 3,3 Mio. Ausführungen https://replicate.com/mv-lab/swin2sr

Präziser, skalierbarer und erweiterbarer Simulator für LLM-Inferenzsysteme

[CoRL 2022] InterFuser: Sicherheitsverbessertes autonomes Fahren mit interpretierbarem Sensor-Fusion-Transformer

Dieser Code gehört zum Papier Trading with the Momentum Transformer: An Intelligent and Interpretable Architecture (https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf).

TransMorph: Transformer für unüberwachte medizinische Bildregistrierung (PyTorch)

Schritt-für-Schritt-Implementierung der llama3-Inferenz, Verständnis der Kernkonzepte, Beherrschung der Prozessableitung und Implementierung des Codes.

Multimodales Modell für Text- und Tabellendaten mit HuggingFace Transformers als Baustein für Textdaten

multilspy ist eine Python-LSP-Client-Bibliothek für die Entwicklung von Anwendungen auf Basis von Language Servern.

[CVPR 2021, Oral] PREDATOR: Registrierung von 3D-Punktwolken mit geringer Überlappung

Kursnotizen zur Vorlesung Machine Learning 2021 Spring von Professor Hung-yi Lee an der National Taiwan University (NTU).

[ICLR2025 Spotlight🔥] Offizielle Implementierung von TokenFormer: Überdenken der Transformer-Skalierung mit tokenisierten Modellparametern

NLP-Papier.

Sammlung hervorragender Ressourcen für parameter-effizientes Fine-Tuning.

Sammlung von ICLR-Artikeln und Open-Source-Projekten der letzten Jahre, einschließlich ICLR 2021, 2022, 2023, 2024 und 2025.

Framework zur schnellen Implementierung von Datenverarbeitungs- und Betriebspipelines

Demokratisierung von RT-2 "RT-2: Neues Modell übersetzt Vision und Sprache in Aktion".