transformers

[CVPR 2025 Highlight] Offizieller Code und Modelle für Encoder-only Mask Transformer (EoMT).

🤗 Optimum Intel: Beschleunigung der Inferenz mit Intel-Optimierungstools

Werkzeuge, um zu verstehen, wie Transformer-Vorhersagen Schicht für Schicht aufgebaut sind

BERTweet: Ein vortrainiertes Sprachmodell für englische Tweets (EMNLP-2020)

Erstellen Sie Hochleistungs-KI-Modelle mit modularen Bausteinen.

Selbstevaluierungs-Interview für KI-Programmierer.

Implementierung von π₀, der von Physical Intelligence vorgeschlagenen Roboter-Fundamentmodell-Architektur

Aspektbasierte Sentiment-Analyse: Transformer und erklärbares ML (TensorFlow).

Ein KI-Framework zur Generierung und Modifikation von osu!-Beatmaps für alle Spielmodi basierend auf Spektrogramm-Eingaben.

Ein Deep-Learning-NLP-Repository mit TensorFlow, das von der Textvorverarbeitung bis hin zu Downstream-Tasks moderner Modelle wie Topic Models, BERT, GPT und LLMs reicht.

Die chinesische Übersetzung von Natural Language Processing with Transformers, das maßgebliche Tutorial für Transformer.

Ein flexibles, adaptives Klassifizierungssystem für dynamische Textklassifizierung

PECOS – Vorhersage für enorme und korrelierte Räume

Happy Transformer vereinfacht das Fine-Tuning und die Inferenz von NLP-Transformer-Modellen.

Inoffizielle Implementierung von iTransformer – SOTA Zeitreihenprognose mittels Attention-Netzwerken, von der Tsinghua University und der Ant Group.

[MICCAI 2023] MedNeXt ist eine vollständige ConvNeXt-Architektur für die 3D-Segmentierung medizinischer Bilder.

Umfassende Sammlung von Ressourcen, Tutorials, Fachartikeln, Tools und Best Practices für das Fine-Tuning von Large Language Models (LLMs), ideal für ML-Praktiker und Forscher.

Der Hugging Face-Kurs zu Transformers für Audio

Retrieve, Read and LinK: Schnelle und präzise Entitätsverknüpfung und Relationsextraktion mit akademischem Budget (ACL 2024).

Inferenz-Engine für Intel-Geräte. Bereitstellung von LLMs, VLMs, Whisper, Kokoro-TTS, Embedding- und Rerank-Modellen über OpenAI-Endpunkte.

Eine Bibliothek zum einfachen Zusammenführen mehrerer LLM-Experten und zum effizienten Training des zusammengeführten LLM.

A project that optimizes OWL-ViT for real-time inference with NVIDIA TensorRT.

RESTai ist eine Open-Source-Plattform für AIaaS (AI as a Service). Unterstützt zahlreiche öffentliche und lokale LLMs via Ollama/vLLM/etc. Bietet präzise Embeddings, Tuning, Analysen sowie integrierte Bild-/Audiogenerierung mit dynamisch ladbaren Generatoren, Live-Chat-Bereitstellung, eine blockbasierte grafische Sprache, Prompt-Versionierung und mehr.