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Ein kompletter Leitfaden, um 2026 ohne Vorkenntnisse in den Bereich Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) einzusteigen, sich zu verbessern und über die neuesten Nachrichten und modernsten Techniken auf dem Laufenden zu bleiben!

Ein kurzes Tutorial zum Erstellen von Linux-basierten Betriebssystemen.

Dieses Repository enthält hilfreiche Inhalte für deine Reise als Front-End-Webentwickler.

RxJava 2 Android-Beispiele – Verwendung von RxJava 2 unter Android

Ein Leitfaden für die Bare-Metal-Programmierung (ARM-Mikrocontroller)

Kurs zum Erlernen der Frontend-Webentwicklung mit reinem Python von Grund auf. Erstellt während der Twitch-Livestreams von MoureDev.

Tutorials für den Einstieg in PyTorch und TorchText zur Sentimentanalyse.

Ein Koop-Action-Roguelike in Unreal Engine C++

Entschleiere KI-Agenten, indem du sie selbst baust. Lokale LLMs, keine Blackboxes, echtes Verständnis von Function Calling, Memory und ReAct-Mustern.

Kurs zum Erlernen der Programmiersprache Java und der objektorientierten Programmierung (OOP) von Grund auf für Anfänger. 75 Lektionen, über 8 Stunden Video und 150 praktische Übungen.

:bouncing_ball_person: PyTorch ReID: Eine kleine, benutzerfreundliche und starke PyTorch-Implementierung einer Person/Vehicle Re-ID Baseline. Tutorial 👉 https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial

In diesem Repository teile ich nützliche Notizen und Referenzen zur Bereitstellung von Modellen für Deep Learning in der Produktion.

Ein Repository, das 4noobs-Ressourcen aller Kategorien und Funktionen auflistet.

eBPF-Entwickler-Tutorial: eBPF Schritt für Schritt anhand von Beispielen lernen

🚀 2026 Der systematischste Leitfaden für AI Agents ｜ Praxis-Tutorial für intelligente Agenten · Vollständiger Lernpfad + Praxisprojekte + Interview-Fragenkatalog · Ausgerichtet auf LLM-Anwendungsentwickler · Abdeckung von LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / Skills / LLM / RAG / Prompting · Unternehmensweites Deployment & Fine-Tuning · Von 0 bis zum Enterprise-Rollout + Vom Lernen zum Live-Projekt + Interviewvorbereitung in einem

Werden Sie mit diesem vollständigen 0-auf-100-Repository zum Experten für Künstliche Intelligenz, Machine Learning, generative KI, Deep Learning, Data Science, Natural Language Processing, Reinforcement Learning und mehr.

Lerne die internen Abläufe von Datenbanken durch den Bau einer Storage-Engine in Rust kennen

🚀 Ein Open-Source-Praxislehrplan, der die Lücke von grundlegenden RL-Konzepten bis hin zu LLM-Alignment, RLVR und fortgeschrittenen Agentensystemen schließt.

Lernen Sie RegEx Schritt für Schritt, von Grund auf bis fortgeschritten.

Ein modernes JavaScript-Lehrbuch

Quellcode für Eat The Blocks, einen Screencast für Ethereum Dapp-Entwickler

Einfache PyTorch-Tutorials von Null auf Alles!

Praktische Ethical Hacking Labore 🗡🛡

Anwendung, die Ihnen beim Erlernen der React-Grundlagen hilft. Installieren Sie diese Anwendung lokal – sie enthält Tutorials, Code-Snippets und Übungen. Das Hauptziel dieses Projekts ist es, Ihnen den Einstieg in React zu erleichtern!

Praktische Kryptographie für Entwickler: Hashes, MAC, Schlüsselableitung, DHKE, symmetrische und asymmetrische Chiffren, Public-Key-Kryptosysteme, RSA, elliptische Kurven, ECC, secp256k1, ECDH, ECIES, digitale Signaturen, ECDSA, EdDSA

Jupyter Notebooks aus der scikit-learn-Videoreihe

CDN in Betrieb nehmen - Aufbau eines CDN von Grund auf, um mehr über CDN, Nginx, Lua, Prometheus, Grafana, Lastenausgleich und Container zu lernen.

Tutorial für die Vulkan-Grafik- und Compute-API

Redux-Dokumentation auf Chinesisch

PyTorch-Implementierung von Qiu Xipengs „Neural Networks and Deep Learning: Cases and Practice“