ultralytics
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag ultralytics, sortiert nach Sternen.
Verwandte Themen
Themen, die häufig gemeinsam mit ultralytics am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit ultralytics getaggt wurden.
In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.
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Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — Objekterkennung, Instanzen-Segmentierung, semantische Segmentierung, Bildklassifizierung, Pose-Schätzung, Objekttracking
★ 61.220+147Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch für Objekterkennung, Instanzsegmentierung, Klassifizierung, Training und Export.
★ 57.961+22Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3
PyTorch-Implementierung von YOLOv3, YOLOv3-SPP und YOLOv3-tiny für die Echtzeit-Objekterkennung mit Training, Validierung, Inferenz und Multiformat-Export.
★ 10.602+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4
NVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 Implementierung für YOLO-Modelle
★ 2.055+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #5
🚀 Einfacheres und schnelleres YOLO-Bereitstellungs-Toolkit für NVIDIA 🛠️
★ 1.884+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6
Ein Programm zur Automatisierung von Blue Archive, das achsenbasierte Gesamtkampf-Angriffe und nahtlose Tri-Angle-Produktion unterstützt (Steam-kompatibel).
★ 1.484+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7
Legacy JSON-zu-YOLO Datensatz-Konverter für COCO-, LabelMe-, Labelbox-, VoTT-, INFOLKS- und ATH-Annotationen. Abgelöst durch convert_coco() im Ultralytics-Paket.
★ 1.235+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8★ 1.131+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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KI-basierter Aimbot für alle FPS-Spiele
★ 1.017+7Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #10
Geteilte Ultralytics-Logos, Medien, Beispielbilder, vortrainierte Modellgewichte, Datensatz-Artefakte und Release-Assets.
★ 665+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #11
YOLOv7-Objektverfolgung mit PyTorch, OpenCV und Sort Tracking
★ 653+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #12
Einfache und modulare Computer-Vision-Detektoren, -Tracker & SAM – YOLOv9, v8, v7, v6, v5, R, X in unter 10 Zeilen Code ausführen.
★ 610+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #13
Eine hochperformante Echtzeit-Objekterkennungslösung mit YOLO11, angetrieben von ONNX-Runtime.
★ 563+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #14
Ultralytics YOLO iOS-App und Swift-Paket für Core ML-Inferenz in Echtzeit für gängige Computer-Vision-Aufgaben.
★ 509+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
