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Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — Objekterkennung, Instanzen-Segmentierung, semantische Segmentierung, Bildklassifizierung, Pose-Schätzung, Objekttracking

Eine Sammlung von Tutorials zu modernen Computer-Vision-Modellen und -Techniken. Entdecke alles von grundlegenden Architekturen wie ResNet bis hin zu modernsten Modellen wie RF-DETR, YOLO11, SAM 3 und Qwen3-VL.

Implementierung gängiger Deep-Learning-Netzwerke mit der TensorRT-Netzwerkdefinitions-API

Ein schlankes C++-KI-Toolkit: Über 100 Modelle mit MNN, ORT und TRT, einschließlich Det, Seg, Stable-Diffusion und Face-Fusion.

OpenMMLab YOLO-Serien-Toolbox und Benchmark. Implementiert RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE usw.

Mühelose KI-gestützte Datenbeschriftung mit KI-Unterstützung durch YOLO, Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3), MobileSAM!!

🔥🔥🔥 Fokus auf YOLO11, YOLOv8, YOLOv12, YOLOv10, RT-DETR, YOLOv7, YOLOv5 Verbesserungsmodelle, Unterstützung zur Verbesserung von Backbone, Neck, Head, Loss, IoU, NMS und anderen Modulen🚀

Bilder für die Inferenz ohne Kennzeichnung (Nutzung von Foundation Models zum Trainieren überwachter Modelle).

Verwandeln Sie jeden Computer oder Edge-Device in ein Kommandozentrum für Ihre Computer-Vision-Projekte.

Leistungsstarke Inferenz-Bibliothek für ONNX-Dateien, geschrieben in C++. Sie kann Stable Diffusion XL 1.0 auf einem RPI Zero 2 (oder in 298 MB RAM) sowie Mistral 7B auf Desktops und Servern ausführen. ARM, x86, WASM, RISC-V werden unterstützt. Beschleunigt durch XNNPACK. Python-, C#- und JS(WASM)-Bindings verfügbar.

🚀 Einfacheres und schnelleres YOLO-Bereitstellungs-Toolkit für NVIDIA 🛠️

YOLOv8 mit TensorRT beschleunigen!

🚀🚀🚀 Eine Sammlung großartiger öffentlicher YOLO-Objekterkennungsprojekte und zugehöriger Objekterkennungsdatensätze.

Universelles zweites Auge für Gamer mit Beeinträchtigungen (Universal AI Aim Aligner (AI Aimbot) – ONNX/YOLOv8 – C#)

Ein Programm zur Automatisierung von Blue Archive, das achsenbasierte Gesamtkampf-Angriffe und nahtlose Tri-Angle-Produktion unterstützt (Steam-kompatibel).

🔥🔥🔥 TensorRT für YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS...... 🚀🚀🚀 CUDA IS ALL YOU NEED. 🍎🍎🍎

YoloSide – YOLOv8 GUI mit PySide6

TensorRT für die YOLO-Serie (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5) mit Unterstützung für NMS-Plugins

Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 für ROS 2

KI-basierter Aimbot für alle FPS-Spiele

MetaSeg: Verpackte Version des Segment Anything-Repositories

🔥🔥🔥 Kostenlose Offline-KI-Algorithmen-Toolbox für Java mit Unterstützung für Gesichtserkennung, Liveness-Erkennung, Gesichtsausdruckserkennung, Objekterkennung, Instanzsegmentierung, Fußgängererkennung, OCR-Texterkennung, Nummernschilderkennung, Tabellenerkennung, ASR+TTS, maschinelle Übersetzung und mehr. Einfach über Maven einbinden. Unterstützt PyTorch, TensorFlow und integriert gängige Modelle wie Mtcnn, InsightFace, SeetaFace6, YOLOv8~v12, PaddleOCR (PPOCRv5), Whisper usw.

Python Computer Vision- & Video-Analytics-Framework mitgeliefert mit allem Drum und Dran

YOLOv8-Gesichtserkennung mit Landmarken

YoloDotNet – Ein C# .NET 8.0-Projekt für Klassifizierung, Objekterkennung, OBB-Erkennung, Segmentierung und Pose Estimation in Bildern und Live-Videostreams.

YOLOv8 TensorRT C++ Implementierung

GUI zum Markieren von Bounding Boxes von Objekten in Bildern für das Training des YOLO-Neuralnetzwerks

🚀🚀🚀 YOLO-Serie als PaddlePaddle-Implementierung, einschließlich PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet und mehr. 🚀🚀🚀

KI-basierter Aimbot für alle FPS- und TPS-Spiele

Basierend auf dem yolo-high-level-Projekt (detect\pose\classify\segment\): Enthält yolov5\yolov7\yolov8\-Core, Verbesserungsforschung, SwintransformV2 und Attention-Serie, Trainingsfähigkeiten, Geschäftsanpassung, Engineering-Deployment C