vector-search

RAFT enthält grundlegende, weit verbreitete Algorithmen und Primitiven für Machine Learning und Information Retrieval. Die Algorithmen sind CUDA-beschleunigt und bilden Bausteine zur einfacheren Erstellung von Hochleistungsanwendungen.

Rust-Bibliothek zum Generieren von Vektor-Embeddings und lokalen Reranking!

Leichtgewichtige und ultraschnelle Neugewichtung (Re-Ranking) für Such- und Abrufpipelines. Unterstützt SoTA Listwise- und Pairwise-Re-Ranking basierend auf LLMs, Cross-Encodern und mehr. Erstellt von Prithivi Da, offen für Pull Requests und Kooperationen.

RAG-Fusion: Multi-Query-Generierung + Reciprocal Rank Fusion für eine bessere Retrieval-Augmented Generation. Enthält ein Evaluierungs-Harness mit NFCorpus/BEIR.

Dieses Repository enthält End-to-End-Notebooks zur Nutzung verschiedener Weaviate-Funktionen und -Integrationen!

Ein Repository mit Codebeispielen für Vektorsuchfunktionen in Azure AI Search.

RAG Time: Eine 5-wöchige Lernreise zur Beherrschung von RAG

Epsilla ist ein hochperformantes Vektordatenbank-Managementsystem

Nornicdb ist ein verteiltes, latenzarmes Graph+Vektor-, temporales MVCC mit HNSW-Suche, Graph-Traversierung und Schreibvorgängen im Sub-Millisekundenbereich. Durch die Nutzung von Neo4j Bolt/Cypher und gRPC von qdrant können Sie ohne Änderungen wechseln und gleichzeitig intelligente Funktionen wie Schemata, verwaltete Embeddings, Reranking+LLM, GPU-Beschleunigung, Auto-TLP, richtlinienbasierten Speicherzerfall und MCP-Server hinzufügen.

cuVS – eine Bibliothek für Vektorsuche und Clustering auf der GPU

Einbettbare, speicherbasierte, dokumentenorientierte Datenbank mit einer High-Level-Query-Builder-Schnittstelle.

Erstellung von Vektordatenbank-Erweiterungen über Apache Datafusion und das BusTub-System von CMU-DB

Gemeinsame, einteilige Speicherebene für alle Ihre Agenten, Sub-Millisekunden-RAG über Text, Foto und Video auf Apple Silicon. Kein Server. Keine API. Eine Datei. Reines Swift

NucliaDB, die KI-Suchdatenbank für RAG-Anwendungen.

Eine Python-Vektordatenbank, die man einfach braucht – nicht mehr und nicht weniger.

TypeScript KI-Agenten-Framework: kognitives Gedächtnis, Laufzeit-Werkzeugerstellung, Multi-Agenten-Orchestrierung, 11 LLM-Anbieter.

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Athena ist ein Local-First-Agenten-PKM, das Ihnen hilft, bessere Entscheidungen auf Basis Ihres eigenen Kontexts zu treffen – mit persistentem Speicher, strukturiertem Reasoning und gesteuerten KI-Agenten, die über jedes LLM hinweg funktionieren. Behalten Sie die Kontrolle über den Status, mieten Sie die Intelligenz.

Nutzen Sie ArXiv ChatGuru, um mit wissenschaftlichen Arbeiten zu chatten. Die App verwendet LangChain, OpenAI, Streamlit und Redis als Vektordatenbank bzw. semantischen Cache.

Go-Bibliothek für eingebettete Vektorsuche und semantische Embeddings unter Verwendung von llama.cpp

Veraltetes historisches Repository. Superlinked entwickelt nun SIE, eine selbst gehostete Inference-Engine für Embeddings, Reranking, OCR, Extraktion und Dokumentenverarbeitung.

GraphRAG-rs ist eine leistungsstarke, hochmoderne Rust-Implementierung von GraphRAG (Graph-basierte Retrieval Augmented Generation), die Wissensgraphen aus Dokumenten erstellt und Abfragen in natürlicher Sprache mit konfigurierbarer Entitätsextraktion und lokaler LLM-Integration ermöglicht.

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.