vertex-ai

Das schnellste, leichteste AI-Gateway. Rust-Core mit Python-SDK. 100+ LLM-APIs im OpenAI- (oder nativen) Format aufrufen mit Kostenverfolgung, Sicherheitsmechanismen, Lastausgleich und Logging [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]

Beispielcode und Notebooks für generative KI auf Google Cloud, einschließlich der Gemini Enterprise Agent Platform

Ein Open-Source-Go-Toolkit mit Code-First-Ansatz zum Erstellen, Bewerten und Bereitstellen komplexer KI-Agenten mit Flexibilität und Kontrolle.

Ein wunderbares Ruby-Framework für jeden großen AI-Anbieter. Erstelle AI-Agenten, Chatbots, RAG-Apps und multimodale Workflows mit schönem, expressivem Code.

TeleChat: 🤖️ Ein KI-Chat-Telegram-Bot mit Websuche, angetrieben von GPT-5, DALL·E, Groq, Gemini 2.5 Pro/Flash und der offiziellen Claude4.1-API unter Verwendung von Python auf Zeabur, fly.io und Replit.

GenMedia Creative Studio ist eine generative Medien-Benutzeroberfläche, die die Nutzung von Gemini, Gemini Omni, Veo, Gemini Image 🍌, Gemini TTS, Chirp 3, Lyria und anderen generativen Medien-APIs auf Google Cloud demonstriert.

KI-gestütztes Storyboard- und Videoerstellungstool. Nutzt Gemini zum Generieren von Storyboard-Text und -Frames, Vertex AI Veo zum Generieren von Übergangsclips und ffmpeg zum Zusammenfügen des finalen Videos. Integrierte Protokolle und Galerieverwaltung.

Dieses Repository sammelt Codebeispiele und Notebooks, die demonstrieren, wie Generative AI auf Google Cloud Vertex AI verwendet wird.

Notebooks, Codebeispiele, Beispiel-Apps und andere Ressourcen zur Demonstration der Verwendung, Entwicklung und Verwaltung von Machine-Learning- und generativen KI-Workflows mit Google Cloud Vertex AI.

Finden Sie Zero-Days im Schlaf. DeepZero ist ein automatisiertes Framework für die Schwachstellenforschung, das Tausende von Windows-Kernel-Treibern nativ mithilfe von KI-Agenten analysiert, dekompiliert und auf ausnutzbare IOCTLs untersucht.

Ein NodeJS-RAG-Framework für die einfache Arbeit mit LLMs und Embeddings.

Präsentation der generativen KI von Google Cloud für Marketing-Szenarien durch Frontend- und Backend-Anwendungen sowie detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Einrichtung und Nutzung generativer KI-Tools, einschließlich Beispielen für die Erstellung von Marketingmaterialien wie Blogbeiträgen und Social-Media-Inhalten, nl2sql-Analysen und Kampagnenpersonalisierung.

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