xlnet

Awesome Pretrained Chinese NLP Models – Sammlung hochwertiger chinesischer vortrainierter Modelle, großer Modelle, multimodaler Modelle und großer Sprachmodelle

Toolkit für maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und Textgenerierung in TensorFlow. Dies ist Teil des CASL-Projekts: http://casl-project.ai/

Chinesische Textklassifizierung, Kurzsatzklassifizierung, Multi-Label-Klassifizierung, Satzähnlichkeit, Basisklassen für die Erstellung von Wort-/Satz-Vektoreinbettungsschichten (embeddings) und Netzwerkschichten (graph), FastText, TextCNN, CharCNN, TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

Vertrainiertes chinesisches XLNet (中文XLNet预训练模型)

🛸 Vorrainierte Transformer wie BERT, XLNet und GPT-2 in spaCy verwenden

Transformers4Rec ist eine flexible und effiziente Bibliothek für sequentielle und sitzungsbasierte Empfehlungen und funktioniert mit PyTorch.

Eine kuratierte Liste von NLP-Ressourcen mit Schwerpunkt auf Transformer-Netzwerken, Attention-Mechanismen, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs und Transfer Learning.

TextGen: Implementierung von Textgenerierungsmodellen, einschließlich LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet und anderen. Out-of-the-box-Training und -Prädiktion für Modelle wie LLaMA, ChatGLM, BLOOM, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, UDA usw.

Offizielle Implementierung der Paper „GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite“ (BEA-20) und „Text Simplification by Tagging“ (BEA-21)