yolo

Implementierung des Papers – You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks (https://arxiv.org/abs/2105.04206)

🚀 Einfacheres und schnelleres YOLO-Bereitstellungs-Toolkit für NVIDIA 🛠️

🚀🚀🚀 Eine Sammlung großartiger öffentlicher YOLO-Objekterkennungsprojekte und zugehöriger Objekterkennungsdatensätze.

Ein Open-Source-Tool zur Quantifizierung der Welt

Implementierung von "YOLOv13: Real-Time Object Detection with Hypergraph-Enhanced Adaptive Visual Perception".

All-in-One-Training für Vision-Modelle (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): Vortraining, Fine-Tuning, Distillation.

Universelles zweites Auge für Gamer mit Beeinträchtigungen (Universal AI Aim Aligner (AI Aimbot) – ONNX/YOLOv8 – C#)

:basketball::robot::basketball: KI-Web-App und API zur Analyse von Basketballwürfen und Wurfhaltungen.

Legacy JSON-zu-YOLO Datensatz-Konverter für COCO-, LabelMe-, Labelbox-, VoTT-, INFOLKS- und ATH-Annotationen. Abgelöst durch convert_coco() im Ultralytics-Paket.

TensorRT für die YOLO-Serie (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5) mit Unterstützung für NMS-Plugins

Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 für ROS 2

Bücher / PDFs / EPUBs für verschiedene Programmierbereiche. Lesen, wachsen und genießen 😊😊😊😊

Python Computer Vision- & Video-Analytics-Framework mitgeliefert mit allem Drum und Dran

Ein Open-Source-Framework für Computer Vision zur schnellen Erstellung und Bereitstellung von Anwendungen.

Darknet/YOLO-Objekterkennungs-Framework

YoloDotNet – Ein C# .NET 8.0-Projekt für Klassifizierung, Objekterkennung, OBB-Erkennung, Segmentierung und Pose Estimation in Bildern und Live-Videostreams.

🚀🚀🚀 Eine Sammlung großartiger öffentlicher Projekte zu Large Language Models (LLM), Vision Language Models (VLM), Vision Language Action (VLA), AI Generated Content (AIGC) sowie den zugehörigen Datensätzen und Anwendungen.

GB28181 - 2022 NVR | ONVIF/RTMP/RTSP | ZLMediaKit | Lokale YOLO-Erkennung | Private Bereitstellung | Chinesische Alternative zu Frigate

Videoüberwachungssystem basierend auf OpenCV, YOLO und LLAVA

Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多线程与GPU运算，GPU支持CUDA，CUDNN。

YOLOv8 TensorRT C++ Implementierung

yolort ist ein Laufzeit-Stack für yolov5 auf spezialisierten Beschleunigern wie TensorRT, LibTorch, ONNXRuntime, TVM und NCNN.

TrailSnap | KI-gestütztes Open-Source-Fotoalbum für Reise- und Lebenserinnerungen.

Open-Source-Monocular-Python-HawkEye für Tennis.

[CVPR2026]🚀🚀🚀 Offizieller Code zum Papier „YOLO-Master: MOE-Accelerated with Specialized Transformers for Enhanced Real-time Detection.“ *(YOLO = You Only Look Once)* 🔥🔥🔥

GUI zum Markieren von Bounding Boxes von Objekten in Bildern für das Training des YOLO-Neuralnetzwerks

Eine Full-Stack-ML-Roadmap (Machine Learning) vermittelt die notwendigen Fähigkeiten und Technologien, um in allen Aspekten des maschinellen Lernens kompetent zu werden, einschließlich Datenerfassung und -vorverarbeitung, Modellentwicklung, Bereitstellung und Wartung.

Schnelle Echtzeit-Objekterkennung mit hochauflösender Ausgabe https://x.com/_akhaliq/status/1840213012818329826 https://x.com/githubprojects/status/1891370506537910724 https://www.threads.net/@githubprojects/post/DGKdoE4zdUX

Multi-Objekt-Tracker in Python

Dataset Management Framework, eine Python-Bibliothek und ein CLI-Tool zum Erstellen, Analysieren und Verwalten von Computer-Vision-Datensätzen.