Python

Despliega y comparte agentes con infraestructura abierta, sin dependencia de proveedores.

Irina: un asistente de voz en ruso para trabajar sin conexión. Admite habilidades mediante complementos.

FinHack®: un framework de finanzas cuantitativas fácil de extender que integra el flujo completo de trabajo de investigación cuantitativa, incluyendo recolección de datos, cálculo y minería de factores, análisis, aprendizaje automático, redacción de estrategias, backtesting y conexión a trading real.

Una biblioteca RPC sincrónica y asincrónica agnóstica de transporte que se enfoca en exponer servicios con una API bien definida utilizando protocolos populares.

Ejemplos de soluciones que demuestran cómo implementar patrones dentro de la guía de Arquitectura de Referencia de Seguridad de AWS utilizando CloudFormation (incluyendo personalizaciones para AWS Control Tower) y Terraform.

[Neurips 2023] Generación de niveles de Mario con GPT2. Código para el artículo "MarioGPT: Open-Ended Text2Level Generation through Large Language Models" https://arxiv.org/abs/2302.05981

Implementación de Plug and Play Language Model. Permite controlar el tema y los atributos de los modelos GPT-2.

Más de 450 recursos sobre AWS, Hadoop, Cloud, Kafka, Docker, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, HBase, Solr, Cassandra, ZooKeeper, HDFS, Yarn, Hive, Presto, Drill, Impala, Consul, Spark, Jenkins, Travis CI, Git, MySQL, Linux, DNS, Whois, certificados SSL, actualizaciones de seguridad Yum, Kubernetes, Cloudera, etc.

Robo de hashes Net-NTLM mediante Bad-PDF

NVTabular es una biblioteca de ingeniería de características y preprocesamiento para datos tabulares, diseñada para manipular de forma rápida y sencilla conjuntos de datos a escala de terabytes utilizados para entrenar sistemas de recomendación basados en deep learning.

Envoltorio ligero para "pandoc" (MIT)

Memoria a largo plazo ligera para agentes LLM.

Un script para completar automáticamente las tareas de la comunidad de Xiaomi

Rascador web en Python

Procesamiento de lenguaje natural en tailandés en Python

Hoja de ruta para construir modelos mundiales para la evaluación de políticas robóticas.

Código de ejemplo del libro 'Automatización de tareas: termina 6 meses de trabajo en un día' (Saengneung Publishing, 2020). Incluye ejemplos para principiantes en Python, desde Excel y diseño hasta macros y web scraping

JMLR: OmniSafe es un marco de infraestructura para acelerar la investigación en SafeRL.

Integración de OpenCL para Python, además de características brillantes

Habilidades de AWS para agentes.

Una interfaz web autohospedada para más de 30 IA generativas

Distribución simple de JupyterHub para 1-100 usuarios en un solo servidor.

Herramientas para gestionar datos multimodales en proyectos de machine learning.

Lua en Python

Este repositorio contiene diversos proyectos y tutoriales que utilizan AutoGen

[IJCV] Show-1: Combinación de modelos de difusión de píxeles y latentes para la generación de texto a video

Colección de scripts para búsquedas en Shodan.

También conocido como Line Maker 10.0, una interfaz gráfica para el simulador de video VHS

thriftpy es ahora una capa ligera basada en https://github.com/Thriftpy/thriftpy2