Python

Módulo adicional de Python para Klipper para el ajuste automático de controladores de motor paso a paso TMC.

[ICLR 2026 Oral] DiffusionNFT: Aprendizaje por refuerzo de difusión en línea con proceso hacia adelante.

Lanzamiento de código para DynamicTanh (DyT)

La versión pública del Riko Project

Descompilador en el núcleo de Eveem.org

Información técnica de juegos de código abierto

El SDK V1.0 de Alibaba Cloud entrará pronto en la fase de mantenimiento de seguridad básica y ya no se recomienda su uso. El SDK V2.0 está disponible aquí: https://github.com/aliyun/alibabacloud-python-sdk

[ICLR 2024 Spotlight] SyncDreamer: Generación de imágenes consistentes multivista a partir de una sola imagen.

Compresión de caché KV mediante rotación diagonal por bloques. Supera a TurboQuant: mejor PPL (6.91 frente a 7.07), decodificación un 28% más rápida, prellenado 5.3 veces más rápido y 44 veces menos parámetros. Integración directa en llama.cpp.

Backend de Brasil.IO (para el código de los scripts de recolección de datos, consulta el enlace en la página de cada conjunto de datos).

MMSA es un framework unificado para el Análisis de Sentimientos Multimodal.

Implementaciones del SDK de cliente para LangSmith

PaperTTY - Módulo de Python para renderizar un TTY o VNC en pantallas de tinta electrónica

Model Zoo para OpenCV DNN y benchmarks.

Sincroniza el estado de visualización entre jellyfin, plex y emby localmente

CNN para clasificación de oraciones en PyTorch

LexiLaw - Gran modelo de lenguaje jurídico en chino

CLI oficial para muapi.ai: genera imágenes, vídeos y audio desde la terminal. Servidor MCP, 14 modelos de IA, instalable vía npm y pip.

Ejemplo de DDD en Python

Una lista curada de bibliotecas y recursos impresionantes sobre detección de colisiones

Implementación del protocolo HTTP/2 en Python puro

Honeyclient de baja interacción en Python.

Implementación desde cero en PyTorch de TurboQuant de Google (ICLR 2026) para la compresión de caché KV en LLM. Compresión 5x a 3 bits con 99.5% de fidelidad de atención.

Registro Codex

🐝 Los primeros agentes de auto-mejora con RL / Optimización de Prompts

(MIR 2026 [M2SNet] & MICCAI 2022 GOALS Challenge & MICCAI 2021 [MSNet]) Red de sustracción multiescala para la segmentación de imágenes médicas.

Escala una imagen por un factor de 4 mientras genera detalles fotorrealistas.

TorchBench es una colección de benchmarks de código abierto utilizados para evaluar el rendimiento de PyTorch.