Python

Una lista seleccionada de habilidades, recursos y herramientas increíbles para personalizar flujos de trabajo de Claude AI

Plataforma de datos abiertos para analistas, quants y AI agents.

El microframework de Python para construir aplicaciones web.

El desafío de programación de 30 días de Python es una guía paso a paso para aprender el lenguaje de programación Python en 30 días. Este desafío puede tomar más de 100 días. Sigue tu propio ritmo. Estos videos también pueden ayudar: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw

Un motor de inteligencia de enjambre simple y universal que predice cualquier cosa.

Proporciona una interfaz interactiva práctica para LLM como GPT/GLM, optimizada especialmente para la lectura, pulido y escritura de artículos académicos. Diseño modular con soporte para botones de acceso rápido personalizados y plugins de funciones, análisis y autoexplicación de proyectos en Python y C++, traducción y resumen de artículos en PDF/LaTeX, consultas paralelas a múltiples modelos LLM y compatibilidad con modelos locales como chatglm3. Integración con Qwen (Tongyi Qianwen), deepseekcoder, iFlytek Spark, ERNIE Bot, llama2, rwkv, claude2, moss, entre otros.

Ansible es una plataforma de automatización de TI radicalmente simple que facilita la implementación y el mantenimiento de tus aplicaciones y sistemas. Automatiza todo, desde la implementación de código hasta la configuración de redes y la gestión en la nube, en un lenguaje cercano al inglés simple, utilizando SSH y sin necesidad de instalar agentes en sistemas remotos. https://docs.ansible.com.

🌟 El marco multi-agente: la primera empresa de software de IA, hacia la programación en lenguaje natural

Comprime salidas de herramientas, registros, archivos y fragmentos RAG antes de que lleguen al LLM. 20% menos tokens para agentes de programación, 60-95% menos tokens para JSON, mismas respuestas. Biblioteca, proxy, servidor MCP.

🧑‍🏫 Más de 60 implementaciones y tutoriales de artículos de deep learning con notas explicativas lado a lado 📝; incluye transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizadores (adam, adabelief, sophia, ...), GANs (cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 aprendizaje por refuerzo (ppo, dqn), capsnet, destilación, ... 🧠

scikit-learn: aprendizaje automático en Python

El repositorio oficial de gpt4free | Variada colección de potentes modelos de lenguaje | opus 4.6 gpt 5.3 kimi 2.5 deepseek v3.2 gemini 3

Prepara tus documentos para la gen AI

Deep Learning para humanos

Capa de memoria universal para agentes de IA

Sistema de análisis bursátil multimercado impulsado por LLM: datos de mercado de múltiples fuentes, noticias en tiempo real, panel de decisiones y notificaciones automáticas, con soporte para ejecución programada sin costo.

Scrapy, un marco de trabajo rápido y de alto nivel para rastreo y extracción web en Python.

Notas de Xiaohongshu | Rastreador de comentarios, videos de Douyin | Rastreador de comentarios, videos de Kuaishou | Rastreador de comentarios, videos de Bilibili | Rastreador de comentarios, publicaciones de Weibo | Rastreador de comentarios, publicaciones de Baidu Tieba | Rastreador de respuestas de comentarios de Baidu Tieba | Artículos y preguntas y respuestas de Zhihu | Rastreador de comentarios

openpilot es un sistema operativo para robótica. Actualmente, mejora el sistema de asistencia al conductor en más de 300 automóviles compatibles.

Un equipo de fondos de cobertura de IA

El repositorio más simple y rápido para entrenar y ajustar modelos GPT de tamaño medio.

Framework ETL en Python para procesamiento de flujos, análisis en tiempo real, pipelines de LLM y RAG.

Monitor de opinión pública y tendencias impulsado por IA con agregación multiplataforma, RSS y alertas inteligentes. Permite filtrar noticias, realizar traducciones, generar análisis y resúmenes, además de integrarse con la arquitectura MCP para análisis de lenguaje natural, detección de sentimientos y predicción de tendencias. Compatible con Docker, despliegue local o en la nube, y notificaciones vía WeChat, Telegram, Slack, entre otros.

¡1 minuto de datos de voz es suficiente para entrenar un buen modelo TTS! (clonación de voz con pocos ejemplos)

Lista de proyectos de desarrolladores independientes en China: comparte en qué están trabajando todos

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8: detección de objetos, segmentación de instancias, segmentación semántica, clasificación de imágenes, estimación de poses, seguimiento de objetos

Un framework de programación para IA agéntica

Clona una voz en 5 segundos para generar voz arbitraria en tiempo real

Habilidad de agente de IA que investiga cualquier tema en Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket y la web, y luego sintetiza un resumen fundamentado

Código de inferencia para los modelos Llama