Python

Explora y comprende tus datos de entrenamiento y validación.

Implementación no oficial de ZipNeRF.

Servidor MCP para la API de X

Soporte de Django para Sublime Text 2/3.

IBeam es una herramienta de autenticación y mantenimiento utilizada para la API Gateway del portal de clientes de Interactive Brokers.

Instruct-NeRF2NeRF: Edición de escenas 3D con instrucciones (ICCV 2023)

Lenguaje declarativo para flujos de trabajo de IA componibles. Herramienta de desarrollo para agentes y humanos.

Convierte cualquier imagen a la paleta gruvbox.

MLGB es una biblioteca que incluye más de 50 modelos de predicción de CTR y sistemas de recomendación mediante TensorFlow y PyTorch.

Utiliza modelos multimodales de interacción tardía como ColPali con solo unas pocas líneas de código.

Primeros pasos con Python en Heroku

Herramienta de diseño molecular por IA para diseño de novo, scaffold hopping, reemplazo de grupos R, diseño de linkers y optimización de moléculas.

Un conjunto de herramientas y puntos de referencia integral para el aprendizaje de datos tabulares, que incluye más de 35 métodos profundos, más de 10 métodos clásicos y 300 conjuntos de datos tabulares diversos.

Verificador de hash en línea para Virustotal y otros servicios.

Un documento psABI ELF para RISC-V.

Modelos de traducción automática neuronal y servicios web de código abierto

EvalML es una biblioteca de AutoML escrita en Python.

Detección de carriles profunda ultrarrápida con clasificación ordinal basada en anclajes híbridos (TPAMI 2022).

Otra biblioteca de serialización sobre dataclasses, inspirada en serde-rs.

Creador automatizado de tarjetas de título para Plex, Jellyfin y Emby.

Una herramienta para vincular un dominio con nombres de organizaciones registradas y correos electrónicos a otros dominios.

Teraflops y microservicios

Código en Pytorch para el artículo de ICLR-20 "Learning to Explore using Active Neural SLAM".

EDM2 y Autoguidance: implementación oficial en PyTorch.

CRD (CustomResourceDefinition) populares de Kubernetes en formato JSON schema.

Una herramienta de OSINT / análisis forense digital construida en Python

Una implementación de FaceBoxes en PyTorch.

Transforma documentos no estructurados en grafos de conocimiento validados, enriquecidos y consultables.