Python

Visualizaciones de redes con calidad de publicación en Python

Un bot de filtrado automático avanzado con funciones de clonación y otras características destacadas.

Aprendizaje de características para detección e identificación conjunta en la búsqueda de personas.

Skill de agente SEO para OpenClaw, Claude Code y agentes de IA. Genera auditorías SEO para principiantes e informes técnicos avanzados de SEO para cualquier página.

Utiliza los modelos de investigación más recientes de Stanza (StanfordNLP) directamente en spaCy

Acertijos para aprender Triton, ¡juega con una configuración de entorno mínima!

Herramienta de identificación de WAF a ciegas.

TickDB: API de datos de mercado y acciones en tiempo real nativa de IA para acciones de EE. UU., Hong Kong, acciones A, divisas, criptomonedas, índices y materias primas. Skill, CLI, MCP, REST API y WebSocket.

Una aplicación de Django que permite filtrar datos por rango de fechas y rango numérico en la interfaz de administración.

Marco de trabajo (framework) de aprendizaje profundo nativo para Kubernetes.

Un conjunto de pruebas independiente del lenguaje para las especificaciones de JSON Schema

Proyecto de investigación para la generación de lenguaje natural, que contiene las implementaciones oficiales del equipo NLC de MSRA.

Un escáner de Información de Identificación Personal (PII) impulsado por IA.

Un plugin de ingeniería inversa para la colaboración en descompiladores cruzados, construido sobre git.

Sistema de recomendación de películas basado en perfiles de usuario, desarrollado con Django, MongoDB, MySQL, Redis y componentes de Big Data como Hadoop y Spark.

OpenAnt de Knostic es el producto líder de código abierto basado en LLM para el descubrimiento de vulnerabilidades, ayudando a los defensores a encontrar proactivamente fallos de seguridad verificados mientras minimizan tanto los falsos positivos como los falsos negativos. La etapa 1 detecta. La etapa 2 ataca. Lo que sobrevive es real.

[Mejor artículo ICML 2024] Modelado de difusión discreta mediante la estimación de las proporciones de la distribución de datos (https://arxiv.org/abs/2310.16834).

Biblioteca cliente de la API de Google Ads para Python.

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Lista curada de habilidades increíbles para Cursor.

Nodo de ComfyUI para eliminación de fondo, implementando InSPyreNet, el mejor método hasta la fecha

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Cliente de Python DB API 2.0 para Impala y Hive (protocolo HiveServer2).

[ICCV 2023] OpenOccupancy: un benchmark a gran escala para la percepción de ocupación semántica circundante

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[EMNLP 2024 & AAAI 2026] Un potente kit de herramientas para comprimir modelos grandes, incluyendo LLMs, VLMs y modelos generativos de video.

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