Python

Hacia un motor generativo de mundos 3D para inteligencia encarnada

Un agente de IA que rastrea tu red

Un modelo unificado de series temporales multitarea.

La plataforma de software de red POX

🔧 Biblioteca de limitación de tasa (rate limiting) de alto rendimiento para Python con múltiples algoritmos (ventana fija, ventana deslizante, token bucket, leaky bucket y GCRA) y backends de almacenamiento (Redis, en memoria).

meikipop: diccionario emergente de OCR japonés universal para Windows, Linux y macOS

Datos STIX que representan MITRE ATT&CK.

Servidor MCP para datos de fondos y bolsas de valores de Turquía y Estados Unidos

Implementación en Python de ua-parser

Analizador sintáctico de bash en Python

[CVPR 2025] WildGS-SLAM: SLAM de Gaussian Splatting monocular en entornos dinámicos

Búsqueda y hackeo de viajes impulsado por IA con efectivo, puntos, millas y vuelos de premio. Skills y servidores MCP integrables para Claude, Codex y OpenCode.

Brain-inspired Cognitive Intelligence Engine (BrainCog) es una plataforma basada en redes neuronales de impulsos (spiking neural networks) para la inteligencia artificial inspirada en el cerebro y la simulación de cerebros a múltiples escalas. El objetivo a largo plazo de BrainCog es proporcionar una teoría y un sistema integrales para decodificar los mecanismos y principios de la inteligencia humana y su evolución, y desarrollar cerebros artificiales.

Implementación de ocho métricas de evaluación para medir la similitud entre dos imágenes: RMSE, PSNR, SSIM, ISSM, FSIM, SRE, SAM y UIQ.

Plataforma de ingeniería VLA todo en uno para IA incorporada, desde los datos hasta el despliegue en robots reales.

¡ChatGPT en casa! Una mejor alternativa a los asistentes domésticos inteligentes comerciales, construida en Raspberry Pi usando LiteLLM y LangGraph.

Complemento para Blender: Magic UV

Una colección integral de patrones de desarrollo de IA para crear software con asistencia de IA, organizada por madurez de implementación y fases del ciclo de vida de desarrollo. Incluye patrones de base, desarrollo y operaciones con ejemplos prácticos y antipatrones.

Búsqueda adaptativa de vecindario grande (¡y más!) en Python.

SteadyDancer: Animación de imágenes humanas armonizada y coherente con preservación del primer fotograma

Herramientas para el análisis exploratorio de datos en Python

Lanzamiento de Ghost Eye, una herramienta de escaneo y reconocimiento para la recopilación de información. Ghost Eye es una herramienta de recopilación de información creada en Python 3 que solo requiere un dominio o IP para funcionar. Es compatible con cualquier distribución de Linux que soporte Python 3. Autor: Jolanda de Koff

Máquinas de estados finitos de autoservicio para el programador en movimiento.

Aplicación de soporte para impresoras térmicas Bluetooth tipo Cat, ¡para todos!

Implementación no oficial en PyTorch de Denoising Diffusion Probabilistic Models

Haz que tus tareas de larga duración en Celery sean mucho más eficientes y receptivas para el usuario.

“Chorus” de modelos de recomendación: un framework de PyTorch ligero y flexible para recomendaciones Top-K.

Un framework para modelar y simular sistemas dinámicos

[CVPR 2024] DocRes: Un modelo generalista para unificar tareas de restauración de imágenes de documentos