Python

Scholar All-In-One: Una infraestructura de investigación para agentes de IA.

Desafío de modelado del mundo para robots humanoides.

El siguiente paradigma para agentes LLM. Unifica planes y acciones mediante la generación recursiva de código para una toma de decisiones adaptativa y similar a la humana

Renderizador en Python para OpenStreetMap con iconos personalizados, diseñado para mostrar la mayor cantidad posible de elementos del mapa.

¡Chatbot Arena se encuentra con la multimodalidad! Multi-Modality Arena te permite comparar modelos de visión-lenguaje lado a lado mientras proporcionas imágenes como entrada. ¡Soporta MiniGPT-4, LLaMA-Adapter V2, LLaVA, BLIP-2 y muchos más!

Nexus Media es una potente herramienta de gestión de bibliotecas multimedia que ofrece automatización de seguimiento de series, descarga de recursos, organización de archivos y gestión de suscripciones, ideal para usuarios de PT y entusiastas del cine.

Un script pequeño y eficiente para enviar SMS a todo el mundo de forma anónima.

Implementación en PyTorch de Dynamic Snake Convolution (ICCV2023).

SDK de Databricks para Python (Beta)

Comprobador de nuevas versiones para lanzamientos de software.

Publicación de código para Non-stationary Transformers: Exploring the Stationarity in Time Series Forecasting (NeurIPS 2022), https://arxiv.org/abs/2205.14415

Una biblioteca de búsqueda en árbol con API flexible para el escalado en tiempo de inferencia de LLM.

El centro de control para su aplicación Django

Generador de reverse shell escrito en Python 3

MST++: Multi-stage Spectral-wise Transformer for Efficient Spectral Reconstruction (CVPRW 2022) y ganador del NTIRE 2022 Spectral Recovery Challenge, junto con una caja de herramientas para reconstrucción espectral.

CANopen para Python

Script/utilidad para automatizar acciones en HH.RU, como responder a vacantes adecuadas, actualizar todos los currículums, entre otras.

Aplicación de procesamiento de imágenes basada en editor de nodos, diseñada para la verificación de procesos y estudios comparativos.

Proyecto Neurokernel

RLGF es un marco de entrenamiento general adecuado para tareas de aprendizaje por refuerzo profundo en UAV, que integra múltiples algoritmos principales (SAC, DQN, DDQN, PPO, Dueling DQN, DDPG).

De profesor a tiles: un motor de destilación y servicio de LLM creado desde cero: kernels personalizados de Triton/CUDA, destilación FSDP, procesamiento por lotes continuo paged-KV, decodificación especulativa, una puerta de enlace en Rust, un oráculo JAX y herramientas de interpretabilidad.

Script de automatización para Brown Dust 2 basado en el framework MaaFramework (MFA). Reclama recompensas diarias automáticamente y evita las tareas repetitivas del juego.

Anny, un modelo de cuerpo humano gratuito e interpretable para todas las edades, escrito en PyTorch

[AAAI'26 Oral] DexGraspVLA: Un marco de trabajo de visión-lenguaje-acción para el agarre diestro general

[ECCV 2024] MVSGaussian: reconstrucción rápida y generalizable mediante Gaussian Splatting a partir de estéreo multivista.

Una plataforma de gestión de incidentes de código abierto que se integra con Slack.

Kit de herramientas para servidores de PalWorld: para modificar archivos de guardado, listar jugadores, reparar archivos sav, etc.

Implementación de RLHF (aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana) de ChatGPT en cualquier modelo generativo de los transformers de huggingface (blommz-176B/bloom/gpt/bart/T5/MetaICL).

Aprendizaje por refuerzo profundo (PPO) en conducción autónoma (Carla) [desde cero].