Python
Repositorios de código abierto monitorizados que tienen Python como lenguaje principal, ordenados por estrellas.
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PromptIR: Prompting para restauración de imágenes ciegas todo en uno [NeurIPS 2023].
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Crea un chatbot o bot de preguntas y respuestas basado en el contenido de tu sitio web.
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[ICLR 2025] Implementación oficial de "DiffSplat: Repurposing Image Diffusion Models for Scalable 3D Gaussian Splat Generation".
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Marco de Python para integrar datos geoespaciales, modelado de ciudades en 3D y simulación urbana.
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A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.
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Una biblioteca de Python de alto nivel para el procesamiento de lenguaje natural cuántico
★ 540+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #15097★ 540+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Implementación no oficial de iTransformer: pronóstico de series temporales SOTA utilizando redes de atención, de Tsinghua / Ant group.
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BEAR-C2 es un marco de simulación y emulación de adversarios construido en torno a TTP del mundo real, inspirado en grupos APT de Rusia, China, Corea del Norte e Irán.
★ 540+6Variación de estrellas de los últimos 7 días - #15101
Una plataforma de pruebas de automatización de interfaces basada en HttpRunner + Django + Vue + Element UI, lista para producción.
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Construcción de agentes web LLM abiertos con aprendizaje por refuerzo de currículo en línea autoevolutivo
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[CVPR 2025 Oral] OverLoCK: Una red neuronal convolucional (ConvNet) con enfoque de visión general y análisis detallado mediante núcleos dinámicos de mezcla de contexto.
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Ejecutar webhooks de Discord
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Agente de trading con IA en Hyperliquid
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Notas técnicas sobre tecnología de avatares digitales GPT con interacción en tiempo real; no es un proyecto de código abierto de avatares digitales.
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Emulador para redes inalámbricas definidas por software
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API de Python no oficial para character.ai
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Herramienta bibliométrica para metadatos de publicaciones (pubmed, arxiv, medrxiv, biorxiv, chemrxiv) y análisis de citas
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Cliente de API en Python para proveedores de IA que pretende reemplazar a LangChain y LangGraph en la mayoría de los casos de uso comunes.
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Aprende los fundamentos de los agentes desde cero en un día (aproximadamente 9 horas). Este tutorial demuestra que los agentes son realmente muy simples.
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[ICLR 2025] DuoAttention: Inferencia eficiente de LLM de contexto largo con recuperación y cabezales de streaming.
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Plantillas y código de ejemplo para crear componentes de Streamlit
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Competiciones de CodaLab
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