Python

MLOps para ingenieros DevOps: una guía práctica basada en proyectos sobre operaciones de aprendizaje automático.

Un puerto para Python 3 de la implementación de referencia GraphQL.js de GraphQL.

Convertidor bidireccional UTM-WGS84 para Python.

Lanzamiento de código abierto que acompaña a Gao et al. 2025

[TVCG'2023] AOT-GAN para la restauración de imágenes de alta resolución (base de código para la restauración de imágenes).

Ideas de código variadas, preguntas frecuentes no oficiales de MP e índice de mis otros repositorios.

Implementación de cliente ONVIF en Python

Habilidades de Claude Code para Obsidian | El laboratorio Claude Code x Obsidian comienza el 5 de mayo.

Un paquete amigable para el análisis de series temporales de Kepler y TESS en Python.

100M tokens. Cómputo infinito. La menor pérdida de validación gana.

Subtítulos realizados por Nekomoe Kissaten.

仕事の日本語を、読みやすくわかりやすく書く・直すための Agent Skill です。

El Git oficial de bitbake se encuentra en https://git.openembedded.org/bitbake/. No abra problemas ni envíe solicitudes de extracción aquí.

Un sistema LiDAR SLAM que simplemente funciona

Este proyecto se dedica a la implementación y la investigación de redes convolucionales Kolmogorov-Arnold. El repositorio incluye implementaciones de convoluciones 1D, 2D y 3D con diferentes kernels, modelos tipo ResNet y DenseNet, código de entrenamiento basado en accelerate/PyTorch, así como scripts para experimentos con CIFAR-10 y Tiny ImageNet.

Ingeniería inversa del tokenizador de voz semántico supervisado (S3Tokenizer) propuesto en CosyVoice

InstantIR: Restauración de imágenes ciegas con referencia generativa instantánea.

Agente de investigación profunda CognitiveKernel-Pro de Tencent AI Lab. Documento: https://arxiv.org/pdf/2508.00414

[NeurIPS 2025 Spotlight] Un tokenizador unificado para la generación y comprensión visual.

TensorLayerX: un marco unificado de aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo para todo tipo de hardware, backends y sistemas operativos.

Este es un complemento de pytest que te permite probar tu código que depende de una base de datos PostgreSQL en ejecución. Permite especificar fixtures para el proceso y el cliente de PostgreSQL.

Asistente impulsado por IA para ayudar con las tareas diarias, basado en Llama 3, DeepSeek R1 y muchos otros modelos de HuggingFace.

Hace por los documentos lo que repo-browser hace por los repositorios. Un motor de búsqueda de documentos local impulsado por IA

Tutorial básico de Django: guía para principiantes desde cero 📝

Registro estructurado (Structured Logging) para Django.

Versión en Python del increíble Reaction Mechanism Generator (RMG).