Python

Agent Laboratory es un flujo de trabajo de investigación autónomo de extremo a extremo diseñado para asistirte como investigador humano en la implementación de tus ideas de investigación

Democratizando el aprendizaje por refuerzo para LLMs

Serie SenseNova-U: Paradigma unificado nativo con NEO-unify desde los principios fundamentales

MMdnn es un conjunto de herramientas para ayudar a los usuarios a interoperar entre diferentes frameworks de deep learning. Por ejemplo, conversión y visualización de modelos. Convierte modelos entre Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx y CoreML.

SDK de Python para la monitorización de agentes de IA, seguimiento de costes de LLM, pruebas comparativas y más. Se integra con la mayoría de LLMs y frameworks de agentes, incluidos CrewAI, Agno, OpenAI Agents SDK, Langchain, Autogen, AG2 y CamelAI.

Sandbox todo en uno para agentes de IA que combina navegador, Shell, File, MCP y VSCode Server en un solo contenedor Docker.

Biblioteca nativa de post-entrenamiento para PyTorch

🔥🔥🔥 AidLearning es una potente plataforma de desarrollo AIOT, AidLearning construye un entorno Linux compatible con GUI, aprendizaje profundo y IDE visual en Android... Ahora Aid admite CPU+GPU+NPU para inferencia con aceleración de alto rendimiento... Linux en Android o HarmonyOS

data load tool (dlt) es una biblioteca de Python de código abierto que facilita la carga de datos 🛠️

Klavis AI: plataformas de integración MCP que permiten a los agentes de IA utilizar herramientas de manera confiable a cualquier escala.

🐢 Biblioteca de pruebas y evaluación de código abierto para agentes LLM

"¿Puedo hacerme cargo de XYZ?" — una lista de servicios y cómo reclamar (sub)dominios con registros DNS huérfanos.

Genera audiolibros a partir de EPUBs, PDFs y texto con subtítulos sincronizados.

Un conjunto de herramientas unificado para el análisis de imágenes de documentos basado en aprendizaje profundo

Chronos: Modelos preentrenados para la predicción de series temporales

Todo sobre la ingeniería de prompts

Panel: El potente marco de exploración de datos y aplicaciones web para Python

MedicalGPT: Entrena tu propio modelo GPT médico con el pipeline de entrenamiento de ChatGPT. Entrena modelos médicos grandes implementando preentrenamiento incremental (PT), ajuste fino supervisado (SFT), RLHF, DPO, ORPO, GRPO.

La CLI y habilidades que convierten cualquier asistente de programación en un experto en crear, evaluar y desplegar agentes de IA en Google Cloud.

Aprendizaje automático y aprendizaje profundo básico

Módulo de Python que hace que trabajar con XML se sienta como trabajar con JSON

¡Todos los agentes de IA de código abierto alojados en la plataforma oTTomator Live Agent Studio!

Implementación oficial de DeepLabCut: estimación de poses sin marcadores de características definidas por el usuario mediante aprendizaje profundo para todos los animales, incluidos los humanos

Construye bases de datos, automatizaciones, aplicaciones y agentes con IA, sin código. Plataforma de código abierto disponible en la nube y autohospedada. Cumple con GDPR, HIPAA y SOC 2. La mejor alternativa a Airtable.

Detección de rostros en tiempo real y clasificación de emociones/género utilizando conjuntos de datos fer2013/imdb con un modelo CNN de Keras y openCV.

SWE-bench: ¿Pueden los modelos de lenguaje resolver problemas reales de GitHub?

Motor de permutación de nombres de dominio para detectar ataques de phishing homógrafo, typo squatting y suplantación de marca

[Destacado ICLR'24] Una plataforma abierta para entrenar, servir y evaluar modelos de lenguaje grandes para el aprendizaje de herramientas.

Agent OS: el agente se vuelve más inteligente por sí mismo. Nosotros mantenemos el estándar: el comando de calificación y el resultado esperado nunca forman parte del contrato de éxito que le entregamos. Evaluación por fases con acceso mediante entrevista, bucle de evolución con presupuesto. Servidor MCP, 13 entornos de ejecución: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro y más.