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Una reimplementación multiplataforma de Notepad++
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TensorRT LLM ofrece a los usuarios una API de Python fácil de usar para definir Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y admite optimizaciones de vanguardia para realizar inferencias de manera eficiente en GPUs NVIDIA. TensorRT LLM también contiene componentes para crear entornos de ejecución en Python y C++ que organizan la ejecución de inferencias de alto rendimiento.
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Convierte cualquier página web, HTML, Vue, React, etc., en una aplicación de escritorio y móvil de menos de 5M de forma sencilla en pocos minutos.
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Código fuente para Hacker101.com, un curso gratuito en línea de seguridad web y móvil.
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Un limpiador de aplicaciones para Mac gratuito, de código disponible y con licencia justa
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Framework para crear rápidamente aplicaciones conectadas en Kotlin con el mínimo esfuerzo
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ChatterBot es un motor de diálogo conversacional de aprendizaje automático para crear bots de chat
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Una lista seleccionada de principios y tecnologías relacionados con la arquitectura de microservicios.
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Un framework de JavaScript para construir aplicaciones brillantes
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Una herramienta de análisis integral para redes internas que facilita el escaneo de vulnerabilidades automatizado y completo con un solo clic.
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🧑🚀 Infraestructura de autenticación y autorización para aplicaciones SaaS y de IA, construida sobre OIDC y OAuth 2.1 con soporte multi-tenant, SSO y RBAC.
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Servidor de correo y colaboración todo en uno. Seguro, escalable y fluido en todos los protocolos (IMAP, JMAP, SMTP, CalDAV, CardDAV, WebDAV).
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The AI Scientist: Hacia un descubrimiento científico abierto y totalmente automatizado 🧑🔬
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Un ImageView circular para Android
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:city_sunrise: Una colección de enlaces a sitios web de fotografía, video e ilustración de stock gratuitos
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Una alternativa de toma de notas totalmente de código abierto y cifrada de extremo a extremo a Evernote.
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Librería de UI para mejorar la eficiencia en el desarrollo de interfaces de usuario en Android
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Descarga y gestiona fácilmente trucos de juegos para un solo jugador para tu comodidad
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Extrae y descifra datos del navegador, soporta múltiples tipos de datos y se puede ejecutar en varios sistemas operativos (macOS, Windows, Linux).
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El framework pytest facilita la escritura de pruebas pequeñas y escala para soportar pruebas funcionales complejas
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