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Datos obtenidos 100 % de la API oficial de GitHub, actualizados a diario.
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Encuentra tu próximo esquema de colores para vim.
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Python A2A es una biblioteca potente y fácil de usar para implementar el protocolo Agent-to-Agent (A2A) de Google. Permite una comunicación fluida entre agentes de IA, creando ecosistemas de agentes interoperables que pueden colaborar para resolver problemas complejos.
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allRank es un framework para entrenar modelos neuronales de aprendizaje de clasificación (learning-to-rank) basado en PyTorch.
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Contenedor Docker para aprovisionar y gestionar fácilmente un servidor dedicado de Palworld.
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Un asistente de programación de código abierto. ¡Muy amigable!
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Navegador web privado, seguro y centrado en el usuario para Android. Este es un espejo de solo lectura de https://gitlab.com/ironfox-oss/IronFox.
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Plantilla de agente basada en conocimientos y sistema de archivos de código abierto. Construye agentes de IA que se mantengan actualizados con tu base de conocimientos.
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Vue Final Modal es un componente modal pequeño, sin renderizado, compatible con dispositivos móviles y rico en funciones para Vue.js.
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Una lista curada de recursos de programación funcional como publicaciones de blog, comunidades, temas de discusión, wikis y más
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⛴ Imágenes de Docker y constructores de CI para Jekyll
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El kit de herramientas esencial para ingeniería inversa, análisis de malware y cracking.
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Quake 2 v3.21 de id Software con paquetes de misiones y soporte para Vulkan (Windows, Linux, macOS, FreeBSD, Raspberry Pi 4)
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Plantilla de controlador FPS (First Person Shooter) para Godot 4, diseñada para ofrecer contenido inicial en proyectos nuevos o existentes
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🍔 Microservicios prácticos y nativos de la nube para entrega de comida, construidos con .Net Aspire, .Net 10, Wolverine, DDD, CQRS, arquitectura de corte vertical, arquitectura basada en eventos y las últimas tecnologías.
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Implementación de sistemas de archivos superpuestos cifrados para Android. También disponible en gitea: https://forge.chapril.org/hardcoresushi/DroidFS
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Modelos ligeros para segmentación semántica en tiempo real en PyTorch (incluye SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, etc.)
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Biblioteca de análisis de sensibilidad en Python. Contiene Sobol, Morris, FAST y otros métodos.
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Implementación de una prueba de rango de tasa de aprendizaje en PyTorch.
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Ejemplos de patrones de diseño en Python
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Una interfaz gráfica para ExifTool
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Detecta el género reggaetón con Machine Learning y envía paquetes para desactivar los altavoces BT (con suerte)
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