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Instalador de Asahi Linux
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Manteniendo tus formularios de Laravel activos.
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「🔑」Una herramienta utilizada para detectar filtraciones de claves API en archivos y páginas JS.
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Un cliente de contraseñas de un solo uso (OTP) nativo, ligero y seguro creado para iOS; ¡Raivo OTP!
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Bing es un framework basado en .net core 3.1, diseñado para mejorar la capacidad de desarrollo de los equipos. Se compone de clases de utilidad comunes, clases base de arquitectura en capas, encapsulación de componentes de terceros y encapsulación de interfaces de negocio de terceros.
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Reglas YARA de ReversingLabs.
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Escalando tus kernels a 31x31: Revisión del diseño de kernels grandes en CNNs (CVPR 2022)
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基于 Cloudflare WARP / MASQUE 的可视化注册、配置生成与多客户端转换工具。 生成、Clash/Mihomo 智能分流、Shadowrocket、sing-box、本地 VLESS 桥接,以及可选的 WARP 出口检测。
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Agentes LLM como optimizador de hiperparámetros.
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Flujo de trabajo de IA sin código. Arrastra y suelta nodos de flujo de trabajo y utiliza tu flujo con tus agentes de IA.
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Una solución de frontend empresarial de alto rendimiento para administración basada en React v19
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Construye tu propio sistema de autenticación para Minecraft.
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Selector de regiones en cascada simple que ofrece 4 niveles de datos de división administrativa china.
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Recursos seleccionados para crear sitios con Astro, una nueva forma de construir sitios estáticos y renderizados en el servidor, con soporte para componentes entre frameworks, estilos y estados reactivos.
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Solucionador de torniquetes basado en Python que utiliza la biblioteca patchright, con ejecución multihilo, integración de API y soporte para diferentes navegadores.
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Hera facilita la orquestación de código Python en Argo Workflows mediante integraciones nativas. Permite construir y enviar flujos de trabajo completamente en Python.
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Firma sencilla de archivos PDF en node.
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Devcontainer aislado para ejecutar Claude Code en modo bypass de forma segura. Diseñado para auditorías de seguridad y revisión de código no confiable.
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El libro de texto de CS 3110, "Programación en OCaml: Correcta + Eficiente + Hermosa".
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Framework ligero de post-entrenamiento para LLM, compatible con SFT, RLVR, On-Policy KD, Guide KD y entrenamiento mixto; implementa destilación Guide de una/múltiples rondas, destilación de múltiples profesores, entrenamiento mixto con Reward y distribución automatizada de datos
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Componentes de React Native accesibles y agnósticos al estilo para iOS, Android y Web
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Esquinas activas (hot corners) para Windows 10 y 11.
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