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Este proyecto analiza a jugadores de tenis en video para medir su velocidad, la velocidad de golpe de la pelota y el número de golpes. Detecta a los jugadores y la pelota mediante YOLO y utiliza CNN para extraer puntos clave de la cancha. Es un proyecto práctico ideal para perfeccionar habilidades en machine learning y visión artificial.

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【ICLR 2024🔥】 Extensión del preentrenamiento de video-lenguaje a N-modalidades mediante alineación semántica basada en lenguaje

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一款集合多个Android开源库的使用工具，可以展示各个开源库的特性。并简单了解其使用方法。包含[★1.1仿微信功能-字体大小★1.2仿微信功能-存储空间★1.3仿微信功能-多语言★1.4仿微信功能-地区选择★2.BottomNavigationView★3.RecyclerView4.DialogFragment★5.toolbar★6.RxToast★7.转盘小游戏★8.跑马灯/水波纹/标签★9.侧滑菜单/悬浮按钮★10.ViewPage指示器★11.ViewPage★12-13.OpenGl★14.常用Dialog★15.进度条★16.蛛网等级及颜色选取★17.Banner轮播图★18.通知NotificationCompat★19.选择器Picker★20.标签列表LabelList★21.声音与震动★22.PopupWindow★23.放大镜★24.刮刮卡★25.腾讯开源UI库《QMUI_Android》★26.开源图表库《MPAndroidChart》★27.条形码/二维码★1.博客★2.版本更新★3.全局异常捕获★4.内存泄漏检测★5.Rxjava+Retrofit封装★6.调用系统功能★7.SQLite ]

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