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Datos obtenidos 100 % de la API oficial de GitHub, actualizados a diario.
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Jupyter notebook con la implementación en PyTorch de Neural Ordinary Differential Equations
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Compara proyectos de LLM locales de código abierto compatibles mediante sus métricas para evaluar popularidad y actividad
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API RESTful de la Santander Dev Week 2023 construida en Java 17 con Spring Boot 3
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La ingeniería de características es el proceso de utilizar el conocimiento del dominio para extraer características de datos sin procesar mediante técnicas de minería de datos. Estas características pueden utilizarse para mejorar el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático. La ingeniería de características puede considerarse como el aprendizaje automático aplicado en sí mismo.
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Herramienta para conectar programas o bibliotecas escritas en Rust con otros lenguajes
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Código fuente para el curso: Spring y Hibernate para principiantes
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Utilidades para Angular.
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Flota de agentes privados con codificación Spec. Cada agente obtiene su propio escritorio acelerado por GPU. Ejecute Claude, Codex, Gemini y modelos abiertos en una pila de IA totalmente privada
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Librería de mocking en Javascript para WebSockets y Socket.IO.
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CarPlay con React Native
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LibreBooking es una solución de programación de recursos de código abierto. Proporciona una interfaz flexible, adaptable a dispositivos móviles y extensible para que las organizaciones gestionen reservas de recursos. La rama "develop" contiene el código más reciente del proyecto.
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[ACM MM 2024] Código oficial para "HandRefiner: Refining Malformed Hands in Generated Images by Diffusion-based Conditional Inpainting"
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Un componente de calendario completo (big-calendar) ligero y elegante para React/Vue/Angular/Svelte
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Charts - Plugin de Obsidian | Crea gráficos editables, interactivos y animados en Obsidian mediante Chart.js.
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Cinemática sin marcadores con cualquier cámara: desde estimación de pose 2D hasta movimiento 3D en OpenSim.
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Verbalized Sampling, una estrategia de prompting sin entrenamiento para mitigar el colapso de modo en LLMs solicitando respuestas con probabilidades. Logra una mejora de diversidad de 2-3x manteniendo la calidad. Marco agnóstico al modelo con CLI/API para escritura creativa, generación de datos sintéticos y simulación de diálogos.
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