a2c
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con a2c, ordenados por estrellas.
Temas relacionados
Temas que aparecen con frecuencia junto a a2c en un mismo repositorio.
Emergentes recientes
Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con a2c.
No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.
- #1★ 10.955+10Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #2
Implementación de archivo único de alta calidad de algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo con características amigables para la investigación (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)
★ 10.358+19Variación de estrellas de los últimos 7 días - #3★ 4359+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #4★ 3452+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #5
Framework modular de aprendizaje por refuerzo profundo en PyTorch. Biblioteca complementaria del libro "Foundations of Deep Reinforcement Learning"
★ 1362+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #6★ 1083+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #7
Archivos de inicio de RL para entrenar, visualizar y evaluar inmediatamente un agente sin escribir ninguna línea de código
★ 728+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #8
Este repositorio contiene la mayoría de las implementaciones en PyTorch basadas en algoritmos clásicos de aprendizaje por refuerzo profundo, incluyendo DQN, DDQN, Dueling Network, DDPG, SAC, A2C, PPO y TRPO. (Más algoritmos en desarrollo)
★ 697+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #9
Una biblioteca de PyTorch para crear agentes de aprendizaje por refuerzo profundo.
★ 657+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
