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Tema · sac

sac

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con sac, ordenados por estrellas.

Repositorios
8
Estrellas totales
23.005
Estrellas de media
2876
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a sac en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con sac.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • tianshou@thu-ml

    Una elegante librería de aprendizaje por refuerzo profundo en PyTorch.

    10.955+10Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ElegantRL@AI4Finance-Foundation

    Aprendizaje por refuerzo profundo masivamente paralelo. 🔥

    4359+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • DRL-Pytorch@XinJingHao

    Implementación en PyTorch limpia, robusta y unificada de algoritmos populares de Aprendizaje por Refuerzo Profundo (DRL) (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)

    3440+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • SLM-Lab@kengz

    Framework modular de aprendizaje por refuerzo profundo en PyTorch. Biblioteca complementaria del libro "Foundations of Deep Reinforcement Learning"

    1362+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mushroom-rl@MushroomRL

    Biblioteca de Python para aprendizaje por refuerzo.

    944+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Este repositorio contiene la mayoría de las implementaciones en PyTorch basadas en algoritmos clásicos de aprendizaje por refuerzo profundo, incluyendo DQN, DDQN, Dueling Network, DDPG, SAC, A2C, PPO y TRPO. (Más algoritmos en desarrollo)

    697+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una biblioteca de PyTorch para crear agentes de aprendizaje por refuerzo profundo.

    657+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • DRL-for-Path-Planning@zhaohaojie1998

    Planificación de rutas mediante aprendizaje por refuerzo profundo, planificación de rutas SAC, algoritmo Soft Actor-Critic, SAC-pytorch, evitación de obstáculos con Lidar, simulación Lidar, Adaptive-SAC.

    593+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
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