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Tema · soft-actor-critic

soft-actor-critic

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con soft-actor-critic, ordenados por estrellas.

Repositorios
5
Estrellas totales
4040
Estrellas de media
808
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a soft-actor-critic en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con soft-actor-critic.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • Popular-RL-Algorithms@quantumiracle

    Implementación en PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..

    1359+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tmrl@trackmania-rl

    Aprendizaje por refuerzo para aplicaciones en tiempo real

    737+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Este repositorio contiene la mayoría de las implementaciones en PyTorch basadas en algoritmos clásicos de aprendizaje por refuerzo profundo, incluyendo DQN, DDQN, Dueling Network, DDPG, SAC, A2C, PPO y TRPO. (Más algoritmos en desarrollo)

    697+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una biblioteca de PyTorch para crear agentes de aprendizaje por refuerzo profundo.

    657+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • DRL-for-Path-Planning@zhaohaojie1998

    Planificación de rutas mediante aprendizaje por refuerzo profundo, planificación de rutas SAC, algoritmo Soft Actor-Critic, SAC-pytorch, evitación de obstáculos con Lidar, simulación Lidar, Adaptive-SAC.

    593+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
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