agent-memory

Memoria de agente para LLMs: 30 notebooks de Jupyter ejecutables que cubren buffers de conversación, almacenes vectoriales, grafos de conocimiento, memoria episódica y semántica, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, benchmarks LoCoMo y patrones de producción.

AgentChat es una plataforma de comunicación para agentes basada en LLM, que incluye agentes predeterminados y permite la personalización por parte del usuario. A través de diálogos de múltiples turnos y colaboración en tareas, los agentes pueden comprender y asistir en la realización de tareas complejas. El proyecto integra tecnologías como LangChain, Function Call, protocolo MCP, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus y ElasticSearch para lograr una recuperación de conocimiento y llamada a herramientas eficientes, utilizando FastAPI para construir un backend de alto rendimiento.

Un cerebro cibernético para tu IA. Nunca olvida un detalle, recuerda exactamente lo que dijiste y aprende cómo trabajas con el tiempo. Gratuito, local, funciona con Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes y más. MIT.

Memoria de codificación de IA local para agentes de IA. Registra problemas, intentos, soluciones y decisiones, y advierte al agente antes de repetir un enfoque que ya falló. Servidor MCP nativo para Claude Code, Cursor, Antigravity y Codex. 100% local, sin nube, sin telemetría. MIT.

Memoria para agentes de codificación. Indexa las sesiones que los agentes ya escribieron en el disco, incluyendo meses anteriores a la instalación, y las recupera en cualquiera de ellos. Sin LLM, sin embeddings: un binario local de Go.

Convierte correcciones en preferencias, habilidades específicas de proyecto y habilidades compartidas para Claude Code, Codex y OpenCode.

El Sistema Operativo Agéntico de tu empresa

Capa de memoria de código abierto entre agentes para agentes de codificación a través de MCP. Compatible con Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Antigravity, OpenClaw, Hermes Agent, Oh-my-Pi, Pi, Copilot, Kiro, OpenCode y Trae.

COMPASS: Sistema operativo de habilidades de alineación personal para agentes de IA.

Agentes de IA con memoria de razonamiento basada en grafos, configurados en segundos.

Proporciona a tus agentes de IA memoria colectiva persistente, con absorción de deduplicación, linaje de superposición, búsqueda semántica y una interfaz gráfica de grafos. Compatible con MCP.

Agentes autónomos autoevolutivos. Memoria en capas basada en visión y habilidades autoprogramadas para agentes LLM que operan tu computadora.

Wiki LLM local-first: generador de grafos de conocimiento de código abierto, base de conocimientos RAG y almacén de memoria para agentes. Basado en el patrón de Andrej Karpathy. Una alternativa a Obsidian para la gestión de conocimiento personal, segundo cerebro con IA y memoria duradera para Claude Code / Codex / OpenClaw.

Runtime de agentes de IA de código abierto autohospedado y framework multiagente para enjambres de agentes autónomos. Incluye memoria de agente, herramientas MCP, programación, delegación y más de 23 proveedores de LLM (Claude, GPT, Gemini, OpenRouter, Ollama). Una alternativa práctica a Claude Code y LangChain.

Dale a tu IA una memoria real y persistente. Sistema de código abierto y plantillas que convierten un vault de Obsidian en la memoria de trabajo de tu IA. Sin bases de datos vectoriales, solo Markdown.

Sistemas, benchmarks y artículos seleccionados sobre memoria para LLM/MLLM: contexto a largo plazo, recuperación y razonamiento

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Framework de agentes de IA en TypeScript: memoria cognitiva, creación de herramientas en tiempo de ejecución, orquestación multi-agente y 11 proveedores de LLM

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

Dale a tu agente de IA un cerebro con memoria. Sistema de memoria local para Claude Code: 100% privado, acelerado por GPU y sin dependencia de la nube.

Memoria agente cifrada y totalmente offline. Instalación con un clic, interfaz gráfica con mapa de memoria, compatible con todos los sistemas operativos y agentes. Ofrece creación, almacenamiento y recuperación de memoria superior.

Memoria persistente supervisada por LLM para agentes de IA: recuperación basada en grafos, conocimiento entre sesiones y binario único. Funciona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw y cualquier tiempo de ejecución de agentes.

A graph-native memory system for AI agents and context graphs. Store conversations, build knowledge graphs, and let your agents learn from their own reasoning — all backed by Neo4j.

Convierte tu jornada laboral en flujos de trabajo estructurados que los agentes pueden ejecutar. 100% local, servido a través de MCP.

A persistent, file-based memory layer for coding agents — give Claude Code, Codex & others a project brain (durable decisions, requirements, constraints) via a zero-dependency CLI.