ai-agents

rutas de ejecución seguras para agentes: cero confianza, cero configuración, cero latencia.

Hypergraph es más potente. Transforma texto no estructurado en conocimiento estructurado con LLMs. Grafos, hipergrafos y extracciones espacio-temporales, con un solo comando.

Aplicación de escritorio que registra tu sesión de trabajo en pantalla y utiliza la CLI de GitHub Copilot para reconstruirla como una intención + pasos ordenados, para luego crear una Skill o Automatización reutilizable para Microsoft Scout, Microsoft Copilot Cowork o Copilot Studio.

ChatGPT thinks. Codex works. Use ChatGPT as the planning brain while keeping the Codex harness.

Motor de reglas ligero, rápido, estable, programable y basado en componentes, donde los AI Agents se orquestan como componentes ordinarios. DSL de diseño único: reutilización de componentes, orquestación síncrona/asíncrona y dinámica, scripting multilenguaje, reglas anidadas, despliegue en caliente y actualización fluida. Si puedes orquestar LiteFlow, puedes orquestar IA.

Orquestador de flujos de trabajo autoalojado para equipos cuyo trabajo principal no es la orquestación. YAML declarativo sobre tus scripts, comandos SSH, contenedores, etc.; mantiene los flujos de trabajo separados de la lógica de negocio. Un solo binario, sin base de datos, se ejecuta en recursos de hardware limitados. Alternativa a Airflow / Cron / Job Scheduler.

Un espacio de trabajo persistente para el trabajo de desarrollo que mejora por sí mismo y continúa más allá de una sesión.

Entorno de ejecución de agentes de IA portátil para la JVM. Una clase @Agent se ejecuta en Spring AI, LangChain4j, Anthropic o 9 más detrás de una sola SPI. Transmisión de tokens, llamadas a herramientas, aprobaciones humanas y gobernanza a través de WebSocket, SSE, gRPC o WebTransport/HTTP3. Compatible con MCP, A2A y AG-UI.

Neovim 🤝 OpenCode en el flujo que ya conoces.

Qiushi-Skill: Construye agentes que investigan primero, se centran en la contradicción principal, validan en la práctica y siguen avanzando hasta que el trabajo esté realmente terminado. Qiushi-Skill: extrae un principio general y nueve herramientas metodológicas de la dialéctica materialista clásica y la filosofía práctica para armar el cerebro de la IA.

El arnés de agentes con prioridad en la memoria y auto-mejora construido sobre EverOS, con investigación profunda y razonamiento impulsados por MiroThinker.

Donde las personas y los agentes construyen en sintonía.

Controla lo que tu IA puede ver. LeanCTX (Lean Context) es la capa de inteligencia de contexto para agentes de IA: un binario local de Rust que decide qué leen, recuerda lo que aprenden, protege lo que tocan y demuestra lo que guardan. Entre un 60 y un 90% menos de tokens en el recibo. 76 herramientas MCP, más de 30 agentes, local-first.

Gestor de paquetes para agentes

Una colección de métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas para construir historias y modelos.

Sprix AI en 屿智同行: enrutamiento SELF/COLLABORATE/HANDOFF con reconocimiento de estado para redes de agentes A2A

El primer sistema de archivos virtual unificado del mundo para agentes de IA

Evaluación y seguimiento para experimentos de LLM y agentes de IA

Como htop, pero para agentes de programación de IA. Monitorea sesiones de Claude Code y Codex CLI, tokens, ventana de contexto, límites de tasa y puertos en tiempo real.

Plataforma de agentes en sandbox de código abierto para equipos. Ofrece a cada empleado un agente personal seguro.

ReMe: Kit de gestión de memoria para agentes - Recuérdame, refíname.

El único e inigualable arnés de agentes para bases de código complejas. Memoria de proyectos, planificación, ejecución y finalización verificada dentro de Codex.

Control de versiones semántico => diferencias a nivel de entidad, blame y análisis de impacto sobre git. 28 idiomas mediante tree-sitter. Diseñado para agentes de programación.

Servidor MCP de código abierto para LinkedIn. Dale a Claude y a cualquier agente de IA compatible con MCP acceso a perfiles, empresas, empleos y mensajes.

Una aplicación nativa de macOS que permite a los usuarios chatear con un LLM local capaz de responder con información de archivos, carpetas y sitios web en tu Mac sin instalar ningún otro software. Desarrollado con llama.cpp.

Centro de comando de orquestación de agentes.

🚀 EvoAgentX: Construyendo un ecosistema autoevolutivo de agentes de IA

Una librería de Python para crear agentes de IA que aprovechan todo el potencial de Google Antigravity.

Rastrea un sitio web comenzando desde una URL, encuentra páginas relevantes y extrae datos, todo guiado por tu prompt en lenguaje natural.

La interfaz de usuario de Kubernetes de código abierto que faltaba, con un servidor MCP integrado para agentes de IA. Visualiza qué falla, por qué y qué ha cambiado. Problemas, topología, línea de tiempo de eventos, Helm, GitOps, tráfico de servicios en vivo y auditorías de clústeres, todo en un solo binario de Go.