Saltar al contenido principal
buildradar
Sign in
Tema · ai-red-team

ai-red-team

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con ai-red-team, ordenados por estrellas.

Repositorios
8
Estrellas totales
18.763
Estrellas de media
2345
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a ai-red-team en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con ai-red-team.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • giskard-oss@Giskard-AI

    🐢 Biblioteca de pruebas y evaluación de código abierto para agentes LLM

    5801+9Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PyRIT@microsoft

    La herramienta Python Risk Identification Tool para IA generativa (PyRIT) es un framework de código abierto diseñado para permitir que los profesionales de la seguridad e ingenieros identifiquen de manera proactiva los riesgos en los sistemas de IA generativa.

    4394+19Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Entorno de laboratorios de AI Red Teaming para ejecutar entrenamientos de AI Red Teaming, incluyendo la infraestructura.

    2056+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • agentic_security@msoedov

    Escáner de vulnerabilidades para LLM basado en agentes / kit de red teaming para IA.

    1983+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • FuzzyAI@cyberark

    Una herramienta potente para el fuzzing automatizado de LLM, diseñada para ayudar a desarrolladores e investigadores de seguridad a identificar y mitigar posibles jailbreaks en sus API de LLM.

    1573+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • power-pwn@mbrg

    Un conjunto de herramientas de seguridad ofensiva/defensiva para el descubrimiento, reconocimiento y evaluación ética de agentes de IA

    1211+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Dark-Moon@ASCIT31

    Motor autónomo de pentesting con IA, seguridad ofensiva continua en web, nube, identidad, CI/CD, IaC, bases de datos, Active Directory, Kubernetes y firmware IoT. El razonamiento agéntico junto con la ejecución real de exploits proporciona vulnerabilidades basadas en pruebas. Puerta de enlace de privacidad: el LLM nunca ve sus IPs, hosts o credenciales reales, nada sale de su perímetro.

    892+15Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una guía integral para pruebas adversarias y evaluación de seguridad de sistemas de IA, ayudando a las organizaciones a identificar vulnerabilidades antes de que los atacantes las exploten.

    871+24Variación de estrellas de los últimos 7 días
← Volver a temas