responsible-ai

Una lista seleccionada de excelentes bibliotecas de código abierto para implementar, monitorear, versionar y escalar tu aprendizaje automático.

Auditoría independiente de agentes de IA. Ejecutada por humanos o por el propio agente, para responder a la pregunta más crucial en la economía de los agentes de IA: ¿Está el agente haciendo lo que se supone que debe hacer? Con iFixAi puedes obtener esta respuesta en menos de 120 segundos.

🐢 Biblioteca de pruebas y evaluación de código abierto para agentes LLM

La herramienta Python Risk Identification Tool para IA generativa (PyRIT) es un framework de código abierto diseñado para permitir que los profesionales de la seguridad e ingenieros identifiquen de manera proactiva los riesgos en los sistemas de IA generativa.

Un paquete de Python para evaluar y mejorar la equidad de los modelos de aprendizaje automático.

Responsible AI Toolbox es un conjunto de herramientas que proporciona interfaces de usuario y bibliotecas para la exploración y evaluación de modelos y datos, permitiendo una mejor comprensión de los sistemas de IA. Estas interfaces y bibliotecas permiten a los desarrolladores y partes interesadas de los sistemas de IA desarrollar y supervisar la IA de forma más responsable, tomando mejores decisiones basadas en datos.

Pipeline de código abierto e implementaciones de referencia para mejorar la legibilidad y la cadencia natural de borradores asistidos por IA

Lenguaje agnóstico de modelo para exploración y explicación

RAG Time: Un viaje de aprendizaje de 5 semanas para dominar RAG

Repositorio de recursos sobre machine unlearning en modelos de lenguaje de gran tamaño

Entrega modelos de lenguaje seguros y efectivos