machine-learning

Un framework de Machine Learning de código abierto para todos.

Anteriormente conocido como Awesome ChatGPT Prompts. Comparte, descubre y recopila prompts de la comunidad. Libre y de código abierto; autohospédalo para tu organización con total privacidad.

🤗 Transformers: el marco de definición de modelos para aprendizaje automático de última generación en texto, visión, audio y modelos multimodales, tanto para inferencia como para entrenamiento.

Implementa un LLM similar a ChatGPT en PyTorch desde cero, paso a paso

Tensors y redes neuronales dinámicas en Python con una sólida aceleración por GPU

12 semanas, 26 lecciones, 52 cuestionarios, Machine Learning clásico para todos

Lista de cursos de informática con clases en video.

Curso para adentrarse en los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) con hojas de ruta y notebooks de Colab.

El camino más rápido hacia la observabilidad full stack impulsada por IA, incluso para equipos pequeños.

"Sumérgete en el aprendizaje profundo": Para lectores en chino, ejecutable y debatible. Las versiones en chino e inglés se utilizan para la enseñanza en más de 500 universidades en más de 70 países.

Motor OCR de código abierto Tesseract (repositorio principal)

Los patrones de sistemas a gran escala escalables, confiables y de alto rendimiento

Plataforma de datos abiertos para analistas, quants y AI agents.

¡12 semanas, 24 lecciones, IA para todos!

🧑‍🏫 Más de 60 implementaciones y tutoriales de artículos de deep learning con notas explicativas lado a lado 📝; incluye transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizadores (adam, adabelief, sophia, ...), GANs (cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 aprendizaje por refuerzo (ppo, dqn), capsnet, destilación, ... 🧠

scikit-learn: aprendizaje automático en Python

Deep Learning para humanos

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8: detección de objetos, segmentación de instancias, segmentación semántica, clasificación de imágenes, estimación de poses, seguimiento de objetos

Plantillas de nube listas para ejecutar para RAG, pipelines de IA y búsqueda empresarial con datos en vivo. Compatible con Docker. Siempre sincronizado con SharePoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, APIs de datos en tiempo real y más.

Software de Deepfakes para todos

La API de reconocimiento facial más sencilla del mundo para Python y la línea de comandos

Aprende. Construye. Despliega para otros.

Creamos tus herramientas reutilizables de visión por computadora. 💜

Aprende a desarrollar, desplegar e iterar sobre aplicaciones de ML listas para producción.

El lenguaje de programación Julia

Qlib es una plataforma de inversión cuantitativa orientada a la IA que tiene como objetivo utilizar la tecnología de IA para potenciar la investigación cuantitativa, desde la exploración de ideas hasta la implementación en producción. Qlib soporta diversos paradigmas de modelado de ML, incluido el aprendizaje supervisado, modelado de dinámicas de mercado y aprendizaje reforzado, y ahora está equipado con https://github.com/microsoft/RD-Agent para automatizar el proceso de I+D.

Apache Airflow: una plataforma para crear, programar y supervisar flujos de trabajo mediante código

Streamlit — Una forma más rápida de crear y compartir aplicaciones de datos.

Un sistema de gestión de documentos mejorado respaldado por la comunidad: escanea, indexa y archiva todos tus documentos

Tutoriales y ejemplos de TensorFlow para principiantes (compatible con TF v1 y v2)