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Tema · mlops

mlops

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con mlops, ordenados por estrellas.

Repositorios
134
Estrellas totales
759.068
Estrellas de media
5665
Proporción
0,04%

Temas que aparecen con frecuencia junto a mlops en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con mlops.

  • Una hoja de ruta de 10 semanas, 30 minutos al día, para la inferencia y optimización de LLM. Incluye vLLM, SGLang, cuantización, decodificación especulativa y benchmarking.

    808
  • Made-With-ML@GokuMohandas

    Aprende a desarrollar, desplegar e iterar sobre aplicaciones de ML listas para producción.

    49.268+92Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • airflow@apache

    Apache Airflow: una plataforma para crear, programar y supervisar flujos de trabajo mediante código

    46.638+64Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • qdrant@qdrant

    Qdrant - Base de datos vectorial y motor de búsqueda vectorial de alto rendimiento y escala masiva para la próxima generación de IA. También disponible en la nube https://cloud.qdrant.io/

    34.260+141Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • label-studio@HumanSignal

    Label Studio es una herramienta de etiquetado y anotación de datos multitiempo con formato de salida estandarizado

    28.162+56Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mlflow@mlflow

    La plataforma de ingeniería de IA de código abierto para agentes, LLMs y modelos de ML. MLflow permite a equipos de todos los tamaños depurar, evaluar, monitorear y optimizar aplicaciones de IA de calidad de producción mientras controlan los costos y gestionan el acceso a modelos y datos.

    27.728+114Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • serve@jina-ai

    ☁️ Construye aplicaciones de IA multimodales con una pila nativa de la nube

    21.861+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • agents-towards-production@NirDiamant

    Tutoriales de extremo a extremo y orientados a código para construir agentes GenAI de nivel de producción. Desde el prototipo hasta el despliegue empresarial.

    21.349+30Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una lista seleccionada de excelentes bibliotecas de código abierto para implementar, monitorear, versionar y escalar tu aprendizaje automático.

    20.877+19Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • taipy@Avaiga

    Convierte datos y algoritmos de IA en aplicaciones web listas para producción en poco tiempo.

    19.436+6Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ml-engineering@stas00

    Libro abierto de ingeniería de aprendizaje automático

    18.835+152Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • agent-lightning@microsoft

    El entrenador definitivo para potenciar agentes de IA.

    17.903+304Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Motor de flujos de trabajo para Kubernetes

    16.944+19Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • weaviate@weaviate

    Weaviate es una base de datos vectorial de código abierto que almacena tanto objetos como vectores, permitiendo combinar la búsqueda vectorial con el filtrado estructurado, con la tolerancia a fallos y la escalabilidad de una base de datos nativa de la nube.

    16.759+14Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • dagster@dagster-io

    Una plataforma de orquestación para el desarrollo, producción y observación de activos de datos.

    16.073+26Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mlops-zoomcamp@DataTalksClub

    Curso gratuito de MLOps de DataTalks.Club

    15.194+40Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una lista seleccionada de referencias para MLOps

    14.169+9Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • OpenLLM@bentoml

    Ejecuta cualquier LLM de código abierto, como DeepSeek y Llama, como un endpoint de API compatible con OpenAI en la nube.

    12.523+19Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • great_expectations@fivetran

    Siempre sabe qué esperar de tus datos.

    11.746+16Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • wandb@wandb

    La plataforma de desarrollo de IA. Usa Weights & Biases para entrenar y ajustar modelos, y gestionarlos desde la experimentación hasta la producción.

    11.245+9Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • amazon-sagemaker-examples@aws

    Cuadernos Jupyter de ejemplo 📓 que demuestran cómo construir, entrenar y desplegar modelos de machine learning usando 🧠 Amazon SageMaker.

    10.981+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • kedro@kedro-org

    Kedro es una caja de herramientas para ciencia de datos lista para producción. Utiliza las mejores prácticas de ingeniería de software para ayudarte a crear pipelines de ingeniería y ciencia de datos que sean reproducibles, mantenibles y modulares.

    10.975+14Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • skypilot@skypilot-org

    La plataforma de computación de IA para equipos de vanguardia. SkyPilot convierte la computación de IA fragmentada en una supercomputadora de IA, permitiendo a los equipos de IA de vanguardia construir inteligencia personalizada más rápido.

    10.534+16Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • metaflow@Netflix

    Construye, administra y despliega sistemas de IA/ML

    10.250+21Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pycaret@pycaret

    Plataforma AutoML de código abierto y bajo código para Python. PyCaret 4.0: motor nativo de sklearn + panel de control en React.

    9832+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • deeplake@activeloopai

    Deeplake es un entorno de ejecución de datos de IA para agentes. Proporciona Postgres sin servidor con un datalake multimodal, lo que permite la recuperación y el entrenamiento escalables.

    9230+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • BentoML@bentoml

    La forma más sencilla de servir aplicaciones y modelos de IA: ¡crea APIs de inferencia de modelos, colas de trabajos, aplicaciones LLM, pipelines de múltiples modelos y más!

    8813+18Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • evidently@evidentlyai

    Evidently es un marco de observabilidad de código abierto para ML y LLM. Evalúa, prueba y monitorea cualquier sistema impulsado por IA o canalización de datos. Desde datos tabulares hasta Gen AI. Más de 100 métricas.

    7863+34Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • flyte@flyteorg

    Orquestación de IA dinámica y resiliente. Coordine datos, modelos y computación al construir flujos de trabajo de IA.

    7312+88Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • feast@feast-dev

    El repositorio de características de código abierto para IA y aprendizaje automático

    7239+15Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • lance@lance-format

    Formato Open Lakehouse para IA multimodal. Convierte desde Parquet en 2 líneas de código para un acceso aleatorio 100 veces más rápido, índice de vectores y versionado de datos. Compatible con Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow y PyTorch, con más integraciones próximamente.

    6998+38Variación de estrellas de los últimos 7 días
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