mlops
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con mlops, ordenados por estrellas.
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ClearML: CI/CD automático y mágico para optimizar tu carga de trabajo de IA. Gestión de experimentos, gestión de datos, pipelines, orquestación, programación y despliegue en una sola solución MLOps/LLMOps
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Despliega agentes de IA en Google Cloud en minutos, no en meses. Plantillas listas para producción con CI/CD integrado, evaluación y observabilidad.
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Este repositorio es una colección seleccionada de enlaces a varios cursos y recursos sobre Inteligencia Artificial (IA).
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Una lista seleccionada de las mejores herramientas de Inteligencia Artificial
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Una lista impresionante y seleccionada de las mejores herramientas LLMOps para desarrolladores
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Plataforma de inferencia de IA generativa y predictiva distribuida estandarizada para despliegue escalable y multi-framework en Kubernetes
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🐢 Biblioteca de pruebas y evaluación de código abierto para agentes LLM
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PyTorch Lightning + Hydra. Una plantilla muy fácil de usar para experimentación de ML. ⚡🔥⚡
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Superduper: marco de trabajo integral para construir aplicaciones y agentes de IA personalizados.
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La guía práctica de LLM: desde los fundamentos hasta el despliegue de aplicaciones avanzadas de LLM y RAG en AWS utilizando las mejores prácticas de LLMOps
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:sunglasses: Una lista seleccionada de herramientas MLOps increíbles
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Argilla es una herramienta de colaboración para ingenieros de IA y expertos en dominios para construir conjuntos de datos de alta calidad
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Un framework MLOps para empaquetar, implementar, monitorear y gestionar miles de modelos de aprendizaje automático en producción
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⚡️SwanLab - una herramienta de seguimiento y visualización de entrenamiento de IA de código abierto y diseño moderno. Soporta uso en la nube o autohospedado. Integrada con PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras, etc.
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Orquestación de GPU tolerante a fallos y altamente escalable, y un framework de machine learning diseñado para entrenar modelos con miles de millones o billones de parámetros
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FEDML: la biblioteca de ML unificada y escalable para entrenamiento distribuido a gran escala, servicio de modelos y aprendizaje federado. FEDML Launch, un programador multinube, permite además ejecutar cualquier tarea de IA en cualquier nube de GPU o clúster local. Basada en esta biblioteca, TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) es tu plataforma de IA generativa a escala.
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Deepchecks: Pruebas para la validación continua de modelos de ML y datos. Deepchecks es una solución integral de código abierto para todas tus necesidades de validación de IA y ML, permitiendo probar a fondo tus datos y modelos desde la investigación hasta la producción.
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Una colección de métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas para construir historias y modelos.
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Aprende a diseñar, desarrollar, desplegar e iterar aplicaciones de ML listas para producción.
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Determined es una plataforma de machine learning de código abierto que simplifica el entrenamiento distribuido, el ajuste de hiperparámetros, el seguimiento de experimentos y la gestión de recursos. Funciona con PyTorch y TensorFlow.
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