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Curso abierto de Machine Learning

ML.NET es un framework de machine learning de código abierto y multiplataforma para .NET.

Mis blogs y código para aprendizaje automático. http://cnblogs.com/pinard

Repositorio de plantillas para competiciones de algoritmos por Lingcha Shanaifu 💭💡🎈

Código de soluciones en Python, Java y C++ para '剑指 Offer', '图解算法数据结构' y 'Krahets 笔面试精选 88 题'

Todos los algoritmos implementados en C#.

Lenguaje probabilístico basado en coincidencia de patrones y propagación de restricciones, 153 ejemplos

Experimenta, aprende y programa las últimas innovaciones revolucionarias con Microsoft AI

⛽️ "Manual para dominar algoritmos": un tutorial de aprendizaje de "Algoritmos y estructuras de datos" desde cero, 200 "preguntas populares de entrevistas de algoritmos", más de 1000 "análisis de problemas de LeetCode", ¡en constante actualización!

🥞 Estructuras de datos y algoritmos explicados e implementados en JavaScript + eBook

Una visión general visual de habilidades útiles para aprender como desarrollador web

Conviértete en un investigador/ingeniero experto en IA/ML con este libro de texto no convencional que abarca matemáticas, computación y ML con intuición.

:speech_balloon: Curso de Machine Learning con Python:

Libro de problemas de preparación para pruebas de codificación (Baekjoon Online Judge)

Libro de algoritmos funcionales elementales y estructuras de datos

Este repositorio contiene las soluciones y explicaciones a los problemas de algoritmos en LeetCode. Solo se incluyen de nivel medio o superior. Todos están escritos en C++/Python e implementados por mí mismo. Los problemas intentados varias veces están etiquetados con hipervínculos.

:books: :chart_with_upwards_trend: Proyecto de biblioteca de clases listo para usar de estructuras de datos y algoritmos estándar en C#

Guía de búsqueda de empleo para puestos de algoritmos de IA (incluye guías de preparación, guías de resolución de problemas, recomendaciones internas y listas de empresas de IA, entre otros recursos).

El repositorio público de CGAL, consulte el README a continuación

🏋️ Soluciones en Python y C++ moderno para los 4029 problemas de LeetCode (actualización semanal)

Una lista seleccionada de preguntas de programación realizadas en entrevistas de FAANG

Una colección de tarjetas de estudio de código abierto para ayudarte a preparar tus entrevistas de algoritmos, estructuras de datos y diseño de sistemas 💯

🤖 Lugares donde puedes aprender robótica (y temas similares) en línea 🤖

Framework de Python para crear, editar y ejecutar circuitos cuánticos de escala intermedia ruidosa (NISQ).

Súper repositorio para la preparación de entrevistas de programación

💻 Un espacio de estudio para adquirir conocimientos como desarrollador principiante 👨‍💻

Varios patrones de código para resolver problemas de estructuras de datos y algoritmos durante entrevistas

Un framework de machine learning en Rust.

Ejemplos para ML.NET, un marco de aprendizaje automático de código abierto y multiplataforma para .NET.

Compartición gratuita de libros electrónicos y materiales para programadores. Bienvenido a seguir la cuenta oficial de WeChat: 编程与实战