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Tema · apache-spark

apache-spark

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con apache-spark, ordenados por estrellas.

Repositorios
21
Estrellas totales
64.412
Estrellas de media
3067
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a apache-spark en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con apache-spark.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • mlflow@mlflow

    La plataforma de ingeniería de IA de código abierto para agentes, LLMs y modelos de ML. MLflow permite a equipos de todos los tamaños depurar, evaluar, monitorear y optimizar aplicaciones de IA de calidad de producción mientras controlan los costos y gestionan el acceso a modelos y datos.

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  • SynapseML@microsoft

    Biblioteca de Python de Machine Learning simple y distribuida que adapta algoritmos de ML para Spark

    5245+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • sail@lakehq

    Reemplazo directo de Apache Spark escrito en Rust, que unifica el procesamiento por lotes, el procesamiento de flujos y las cargas de trabajo de IA intensivas en computación.

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  • docker-spark@big-data-europe

    Imagen de Docker de Apache Spark

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  • feathr@feathr-ai

    Feathr – Una plataforma de ingeniería de datos e IA escalable y unificada para empresas

    1937+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • awesome-spark@awesome-spark

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    Repositorio de GitHub para Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics [2.ª edición].

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  • graphframes@graphframes

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    1202+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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    Libro de algoritmos de datos con MapReduce, Spark, Java y Scala

    1080-2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • sparklyr@sparklyr

    Interfaz de R para Apache Spark.

    972+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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  • parquet-dotnet@aloneguid

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  • sparkMeasure@LucaCanali

    Este repositorio contiene el código de desarrollo de sparkMeasure, una biblioteca de análisis y resolución de problemas de rendimiento para Apache Spark. Simplifica la recopilación, agregación y exportación de métricas de tareas/etapas de Spark, diseñada para desarrolladores e ingenieros de datos en flujos de trabajo de análisis interactivo, pruebas y monitoreo de producción.

    829+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • quinn@mrpowers-io

    Métodos de pyspark para mejorar la productividad del desarrollador

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