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Tema · automated-machine-learning

automated-machine-learning

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con automated-machine-learning, ordenados por estrellas.

Repositorios
18
Estrellas totales
65.906
Estrellas de media
3661
Proporción
0,00%

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Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con automated-machine-learning.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • autogluon@autogluon

    ML rápido y preciso en 3 líneas de código

    10.632+9Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tpot@EpistasisLab

    Una herramienta de Machine Learning Automatizado en Python que optimiza pipelines de aprendizaje automático mediante programación genética.

    10.050-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • autokeras@keras-team

    Biblioteca de AutoML para aprendizaje profundo

    9328+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • auto-sklearn@automl

    Aprendizaje automático automatizado con scikit-learn.

    8126-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • featuretools@alteryx

    Una biblioteca de Python de código abierto para la ingeniería de características automatizada

    7672+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • FLAML@microsoft

    Una librería rápida para AutoML y optimización. Únete a nuestro Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

    4393+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Paquete de Python para AutoML en datos tabulares con ingeniería de características, ajuste de hiperparámetros, explicaciones y documentación automática

    3289+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • TransmogrifAI@salesforce

    TransmogrifAI es una biblioteca AutoML para construir flujos de trabajo de aprendizaje automático modulares, reutilizables y fuertemente tipados en Apache Spark con un ajuste manual mínimo

    2277+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • AutoViz@AutoViML

    Visualiza automáticamente cualquier conjunto de datos, de cualquier tamaño, con una sola línea de código. Creado por Ram Seshadri. Colaboradores bienvenidos. Permiso concedido previa solicitud.

    1899+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • aideml@WecoAI

    AIDE: un agente LLM para ingeniería de aprendizaje automático, la investigación de la que surgió Weco. Referenciado en MLE-bench de OpenAI.

    1499+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • LightAutoML@sb-ai-lab

    Framework rápido y personalizable para la creación automática de modelos de ML (AutoML)

    1472+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • SMAC3@automl

    SMAC3: Un paquete versátil de optimización bayesiana para la optimización de hiperparámetros.

    1244+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Lista curada de casos de uso de AutoResearch con trazas de optimización e implementaciones de código abierto

    1047+8Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • FEDOT@aimclub

    FEDOT, un framework de modelado automatizado y machine learning.

    711+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Implementación/Tutorial sobre el uso de métodos de aprendizaje automático automatizado (AutoML) para aprendizaje estático/por lotes y en línea/continuo.

    631+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Hyperactive@hyperactive-project

    Una interfaz unificada para algoritmos de optimización y experimentos

    549-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Auto_ViML@AutoViML

    Construcción automática de múltiples modelos de ML con una sola línea de código. Creado por Ram Seshadri. Colaboradores bienvenidos. Permiso otorgado bajo solicitud.

    548+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • autofeat@cod3licious

    Modelo de predicción lineal con capacidades de ingeniería y selección de características automatizadas.

    546+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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