bayesian-statistics

¡Sumérgete en Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision y NLP aprendiendo de estas emocionantes conferencias!

Creo firmemente que ustedes, los estudiantes de posgrado y buscadores de empleo a quienes está dirigido principalmente el libro, se beneficiarán de su lectura; sin embargo, espero que incluso los investigadores más experimentados lo encuentren fascinante.

Repositorio de desarrollo de Stan. La rama master contiene la versión actual. La rama develop contiene el desarrollo estable más reciente. Consulta la Wiki del proceso de desarrollo para obtener más detalles.

Inferencia bayesiana con programación probabilística.

Recursos educativos de PyMC

Texto y código para la segunda edición de Think Bayes, por Allen Downey.

Un paquete de Python para pronósticos bayesianos con diseño orientado a objetos y modelos probabilísticos internos.

Paquete estadístico en Python basado en Pandas

Procesos gaussianos en TensorFlow

Red neuronal convolucional bayesiana con inferencia variacional basada en Bayes by Backprop en PyTorch.

Interfaz de construcción de modelos bayesianos (Bambi) en Python.

RStan, la interfaz de R para Stan

Biblioteca de Python para modelado bayesiano eficiente con aprendizaje profundo (deep learning).

Una colección de recetas de análisis de datos bayesianos utilizando PyMC3