chatbot

Este repositorio está obsoleto y será archivado

Recursos increíbles para aprendizaje en contexto e ingeniería de prompts: dominio de LLMs como ChatGPT, GPT-3 y FlanT5, con actualizaciones recientes y de vanguardia.

Aplicación de productividad todo en uno y asistente de IA con tareas, notas, calendario, diario y marcadores.

Colección increíble de proyectos, corpus, artículos y tutoriales de Chatbots. Chatbot en chino =>:

Un framework de chatbot en Python con Comprensión del Lenguaje Natural e Inteligencia Artificial.

🍭 Lobe UI: una biblioteca de componentes de UI de código abierto para construir aplicaciones web de AIGC

Proma aporta una experiencia fluida de Agente de propósito general a tu flujo de trabajo. Creado para profesionales 100× y la era del Agente proactivo

Cliente nativo de iOS y Android para Open WebUI, además de conexiones directas compatibles con OpenAI, Ollama y OpenRouter, y agentes Hermes autoalojados.

Cambrian-1 es una familia de LLM multimodales con un diseño centrado en la visión.

Asistente de IA de escritorio impulsado por GPT-5, GPT-4, o1, o3, Gemini, Claude, Ollama, DeepSeek, Perplexity, Grok, Bielik, chat, visión, voz, RAG, generación de imágenes y video, agentes, herramientas, MCP, plugins, síntesis y reconocimiento de voz, búsqueda web, memoria, preajustes, asistentes y más. Linux, Windows, Mac.

El sistema de autocodificación para tu app — Alan AI SDK para iOS

Una interfaz de GPT robusta y todo en uno para Discord. Conversaciones al estilo de ChatGPT, generación de imágenes, moderación por IA, índices/base de conocimientos personalizados, resumidor de YouTube y más.

Python Wechaty es un SDK de RPA conversacional para creadores de chatbots escrito en Python.

Framework de IA+IoT de próxima generación para T2/T3/T5AI/ESP32 y más: integración rápida de hardware IoT y agentes de IA

Un cliente web altamente personalizable para Azure Bot Services.

El sistema de autocodificación para tu aplicación: Alan AI SDK para Flutter.

:speech_balloon: Forma sencilla de crear chats de conversación

Pequeño modelo de diálogo en chino de 0.2B (ChatLM-Chinese-0.2B), con código fuente abierto para todos los procesos, incluidas fuentes de conjuntos de datos, limpieza de datos, entrenamiento de tokenizadores, preentrenamiento de modelos, ajuste de instrucciones SFT y optimización RLHF. Es compatible con el ajuste fino SFT para tareas posteriores y proporciona ejemplos de ajuste para la extracción de información de tripletes.

¡Crea personajes en Unity con LLM!

El sistema de autocodificación para su aplicación: SDK de Alan AI para Ionic.

Crea tu propia historia. Software fácil de usar para juego de roles con LLM

WikiChat es una implementación mejorada de RAG. Evita las alucinaciones de los modelos de lenguaje grandes mediante la recuperación de datos de un corpus.

Librería de Javascript para la interfaz de mensajería de Twitch. (Twitch.tv)

Una aplicación de diálogo por voz para Android e iOS basada en Xiaozhi y xiaozhi-server, que admite interacción de voz en tiempo real y diálogo de texto. Actualmente es una versión en Flutter que conecta los lados de iOS y Android.

Plataforma de gestión de bots de WeChat de código abierto con mercado de aplicaciones | Lark · Slack · Discord · DingTalk · GitHub · Notion · más de 20 aplicaciones | Herramientas de IA | SDK en 7 lenguajes.

Herramientas para la creación de bots.

Asistente de IA de escritorio multiplataforma con memoria, objetivos autónomos, flujos de trabajo dinámicos y despliegue headless, capaz de ejecutarse como servicio en NAS o en la nube.

Convierte el lenguaje natural chino en datos estructurados Comprensión del lenguaje natural chino

Una novedosa arquitectura de modelo de lenguaje multimodal (MLLM) diseñada para alinear estructuralmente incrustaciones visuales y textuales.

[ACL 2024] Video-ChatGPT es un modelo de conversación de video capaz de generar diálogos significativos sobre videos. Combina las capacidades de los LLMs con un codificador visual preentrenado adaptado para la representación espaciotemporal de video. También introducimos un riguroso 'Quantitative Evaluation Benchmarking' para modelos conversacionales basados en video.