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Langchain-Chatchat (anteriormente Langchain-ChatGLM): aplicación RAG y Agent basada en Langchain y modelos de lenguaje como ChatGLM, Qwen y Llama | Langchain-Chatchat (anteriormente langchain-ChatGLM), aplicación RAG y Agent para LLM basada en conocimiento local (como ChatGLM, Qwen y Llama) con langchain

Guía de uso de modelos de código abierto a gran escala, adaptada para entornos Linux para un ajuste fino rápido (parámetro completo/LoRA) y despliegue de LLMs y MLLMs nacionales y extranjeros.

Recopilación de LLM en chino de código abierto, enfocados principalmente en modelos de menor escala, despliegue privado y bajo costo de entrenamiento, incluyendo modelos base, ajustes finos en dominios verticales, conjuntos de datos y tutoriales.

ChatGLM2-6B: Un LLM de chat bilingüe de código abierto | Modelo de lenguaje de chat bilingüe de código abierto

Interfaz gráfica para la API de ChatGPT y muchos LLMs. Soporta agentes, preguntas y respuestas basadas en archivos, ajuste fino de GPT y consultas con búsqueda web. Todo con una interfaz limpia.

Guía en chino de ChatGPT🔥, guía de ajuste de ChatGPT en chino, guía de comandos, guía de desarrollo de aplicaciones, lista de recursos seleccionados. ¡Usa mejor ChatGPT para aumentar tu productividad al máximo! 🚀

Serie GLM-4: Modelos de chat multilingües y multimodales de código abierto

Firefly: Herramienta de entrenamiento de LLMs, compatible con el entrenamiento de Qwen2.5, Qwen2, Yi1.5, Phi-3, Llama3, Gemma, MiniCPM, Yi, Deepseek, Orion, Xverse, Mixtral-8x7B, Zephyr, Mistral, Baichuan2, Llma2, Llama, Qwen, Baichuan, ChatGLM2, InternLM, Ziya2, Vicuna, Bloom y otros modelos grandes

Implementación en C++ de ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B, ChatGLM3 y GLM4(V)

API estilo OpenAI para modelos de lenguaje grandes abiertos, ¡usa LLMs igual que ChatGPT! Soporte para LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3, etc. Interfaz de backend unificada para modelos de lenguaje grandes de código abierto.

FinGLM: Comprometido con la creación de un proyecto de gran modelo financiero abierto, de interés público y duradero, utilizando el código abierto para promover «IA + Finanzas».

Framework de bots compatible con Gemini, ChatGPT, ChatGLM, iFlytek Spark y Tigerbot; incluye juegos de completar modismos, pronóstico del tiempo, resúmenes de noticias y tareas programadas.

Marco de desarrollo de aplicaciones GenAI para construir aplicaciones de forma rápida y sencilla. Permite interactuar con agentes GenAI mediante datos estructurados y sintaxis de llamadas encadenadas, utilizar TriggerFlow para gestionar lógica compleja y cambiar de modelo sin reescribir el código.

Ajuste fino (finetuning) de chatglm 6b y alpaca

Una implementación elegante de transformers en PyTorch

Conjunto de datos de diálogo en chino ajustado manualmente y código de ajuste fino para ChatGLM

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner: Sobre la poda estructural de modelos de lenguaje de gran tamaño. Soporta Llama-3/3.1, Llama-2, LLaMA, BLOOM, Vicuna, Baichuan, TinyLlama, entre otros.

Un agente de repositorio basado en LLM diseñado para ayudar a desarrolladores y equipos a generar documentación y comprender repositorios rápidamente.

TextGen: Implementación de modelos de generación de texto, que incluye LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet y más.

Generación de cualquier gráfico a partir de una sola frase.

Awesome-LLM-Eval: una lista curada de herramientas, conjuntos de datos/benchmarks, demos, tablas de clasificación, artículos, documentación y modelos, enfocada principalmente en la evaluación de LLMs.

Una puerta de enlace frontend y de IA potente y flexible para modelos de lenguaje grandes, que admite más de 21 proveedores de modelos de IA convencionales.