langchain

Herramienta de Python para convertir archivos y documentos de office a Markdown.

La plataforma de ingeniería de agentes.

Un arnés SuperAgent de código abierto y largo alcance que investiga, programa y crea. Con la ayuda de sandboxes, memorias, herramientas, habilidades, subagentes y pasarela de mensajes, maneja diferentes niveles de tareas que pueden tomar desde minutos hasta horas.

Comprime salidas de herramientas, registros, archivos y fragmentos RAG antes de que lleguen al LLM. 20% menos tokens para agentes de programación, 60-95% menos tokens para JSON, mismas respuestas. Biblioteca, proxy, servidor MCP.

La pasarela de IA más rápida y ligera. Núcleo en Rust con SDK de Python. Llama a más de 100 APIs de LLM en formato OpenAI (o nativo) con seguimiento de costos, barreras de protección, balanceo de carga y registro [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]

Construye agentes resilientes.

Langchain-Chatchat (anteriormente Langchain-ChatGLM): aplicación RAG y Agent basada en Langchain y modelos de lenguaje como ChatGLM, Qwen y Llama | Langchain-Chatchat (anteriormente langchain-ChatGLM), aplicación RAG y Agent para LLM basada en conocimiento local (como ChatGLM, Qwen y Llama) con langchain

🪢 Plataforma de ingeniería de IA de código abierto: evaluaciones de LLM, observabilidad, métricas, gestión de prompts, playground, conjuntos de datos. Se integra con OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM y más. 🍊 YC W23

Este repositorio contiene el curso de agentes de Hugging Face.

Este repositorio muestra varias técnicas avanzadas para sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Cada técnica cuenta con un tutorial detallado en un notebook.

El arnés de agentes con todo incluido.

La plataforma de ingeniería de IA de código abierto para agentes, LLMs y modelos de ML. MLflow permite a equipos de todos los tamaños depurar, evaluar, monitorear y optimizar aplicaciones de IA de calidad de producción mientras controlan los costos y gestionan el acceso a modelos y datos.

Más de 50 tutoriales e implementaciones para técnicas de agentes de IA generativa, desde bots conversacionales básicos hasta sistemas multiagente complejos.

🔥 MaxKB es una plataforma de código abierto para construir agentes de nivel empresarial.

Depura, evalúa y monitoriza tus aplicaciones de LLM, sistemas RAG y flujos de trabajo de agentes con seguimiento exhaustivo, evaluaciones automatizadas y paneles listos para producción.

¡Bienvenido al Llama Cookbook! Tu guía definitiva para construir con Llama: primeros pasos con inferencia, ajuste fino y RAG. También te mostramos cómo resolver problemas de extremo a extremo utilizando la familia de modelos Llama y usándolos en varios servicios de proveedores.

Código de muestra y cuadernos para Inteligencia Artificial Generativa en Google Cloud, con la plataforma Gemini Enterprise Agent

Alternativa a NotebookLM de código abierto. Investiga la web abierta con datos en vivo (Reddit, YT, IG, TikTok, Indeed, Google Search, Maps, etc.) a través de una plataforma, API o servidor MCP. Únete a nuestro Discord: https://discord.gg/ejRNvftDp9

Convierte documentos en datos estructurados sin esfuerzo. Unstructured es una solución ETL de código abierto para transformar documentos complejos en formatos limpios y estructurados para modelos de lenguaje. Visita nuestro sitio web para obtener más información sobre nuestro producto de plataforma de nivel empresarial para flujos de trabajo de producción, particionamiento, enriquecimientos, fragmentación e incrustación.

El centro de código abierto para crear y desplegar GPT/LLM Agents ⚡️

Este proyecto es un tutorial de desarrollo de aplicaciones de modelos grandes orientado a desarrolladores principiantes. Dirección de lectura en línea: https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

LangChain4j es una librería de Java idiomática y de código abierto para construir aplicaciones impulsadas por LLM en la JVM. Ofrece una API unificada para proveedores de LLM populares y almacenes vectoriales, y facilita la implementación de llamadas a herramientas (incluyendo soporte para MCP), agentes y RAG. Se integra perfectamente con frameworks empresariales de Java como Quarkus y Spring Boot.

El marco de desarrollo de aplicaciones de IA/LLM definitivo en Go.

Una pasarela de IA ultrarrápida con barreras de seguridad integradas. Enruta a más de 1.600 LLMs y más de 50 barreras de IA con una API rápida y sencilla.

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Observabilidad y evaluación de IA

🔍 Práctica de desarrollo de aplicaciones con modelos grandes 1: Guía completa de la tecnología RAG, dirección de lectura en línea: https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

LangChain para Go, la forma más fácil de escribir programas basados en LLM en Go