langchain

Notebooks y aplicaciones de ejemplo para búsqueda y aplicaciones de IA con Elasticsearch

Tutorial abierto de LangChain y LangGraph para todos.

Un entorno de escritorio multi-agente construido con Rust, Tauri y React, impulsado por langgraph-rust.

Implementación de LangChain en C#. Intentamos mantenernos lo más cerca posible del original en términos de abstracciones, pero estamos abiertos a nuevas entidades.

La pila de mejora continua para agentes. Nuestros datos de entorno y evaluaciones potencian la mejora y el monitoreo de agentes.

Agentes de compilación controlados por LLM.

Un entorno de pruebas para neuro-san.

RAG conversacional local con contenedores configurables

Un agente de repositorio basado en LLM diseñado para ayudar a desarrolladores y equipos a generar documentación y comprender repositorios rápidamente.

Memoria de agente para LLMs: 30 notebooks de Jupyter ejecutables que cubren buffers de conversación, almacenes vectoriales, grafos de conocimiento, memoria episódica y semántica, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, benchmarks LoCoMo y patrones de producción.

Recursos, ejemplos y tutoriales para IA multimodal, RAG y agentes que utilizan búsqueda vectorial y LLM.

Chatbot de diagnóstico médico y asistencia en investigación sanitaria basado en agentes múltiples y GenAI. Diseñado para profesionales de la salud, investigadores y pacientes.

Las 7 capas fundamentales de un sistema de agentes de nivel de producción.

Cronología de ChatGPT, IA generativa y LLMs.

SDK de comunicación para agentes. Capa de comunicación de código abierto para agentes de IA: email, WhatsApp, Slack, Discord, Telegram y SMS. Python y TypeScript.

Bootcamp a ritmo propio sobre IA generativa. Tutoriales sobre fundamentos de ML, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, ajuste fino, DSPy y agentes de IA (CrewAI), (usando ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini).

⛓️ Sirviendo aplicaciones y agentes LLM de LangChain automáticamente con FastAPI. LLMops.

Tutoriales y scripts de ejemplo para modelos de lenguaje grandes (LLMs), incluyendo langchain, openai, llamaindex, gpt, chromadb y pinecone

Agente de investigación profunda para ayudarte a encontrar los mejores repositorios de GitHub.

RAG basado en ID con FastAPI: Integración con Langchain y PostgreSQL/pgvector.

Motor acelerador de startups impulsado por IA, construido con Next.js, LangChain, PostgreSQL y pgvector. Permite subir, organizar y chatear con documentos. Incluye detección predictiva de documentos faltantes, flujos de trabajo basados en roles y extracción de información a nivel de página.

AgentChat es una plataforma de comunicación para agentes basada en LLM, que incluye agentes predeterminados y permite la personalización por parte del usuario. A través de diálogos de múltiples turnos y colaboración en tareas, los agentes pueden comprender y asistir en la realización de tareas complejas. El proyecto integra tecnologías como LangChain, Function Call, protocolo MCP, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus y ElasticSearch para lograr una recuperación de conocimiento y llamada a herramientas eficientes, utilizando FastAPI para construir un backend de alto rendimiento.

Chatea y consulta tus propios datos. Acelerador para cargar rápidamente datos empresariales y utilizar los servicios de OpenAI para chatear y realizar preguntas sobre dichos datos.

Magick es un kit de herramientas de vanguardia para un nuevo tipo de desarrollador de IA. ¡Crea Magick con nosotros!

Kit de herramientas DeFi para agentes de IA y asistentes de programación: deposita fondos, ejecuta operaciones y gestiona billeteras criptográficas. Compatible con Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenClaw, CrewAI, AutoGPT y otros marcos de trabajo para agentes de IA.

Una colección de proyectos públicos sobre modelos de lenguaje extensos (LLM), modelos de lenguaje visual (VLM), acción de lenguaje visual (VLA), contenido generado por IA (AIGC), y sus conjuntos de datos y aplicaciones relacionados.

Chatbot de IA para conversar con archivos CSV, PDF, TXT y videos de YouTube, utilizando Langchain, OpenAI y Streamlit.

Depura tus agentes de IA.

¿Qué pasaría si OpenAI Deep Research y Dify fueran una sola plataforma? OpenAgent: arquitectura para construir rápidamente agentes de IA verticales, con bucles de razonamiento profundo, flujos de trabajo visuales, RAG y delegación A2A.

Conecta y chatea con tus múltiples documentos (PDF y TXT) a través de GPT-3.5, GPT-4 Turbo, Claude y LLMs locales de código abierto.