langchain

😎 Lista impresionante de herramientas y proyectos con el increíble framework LangChain

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | Guía de desarrollo de AI Agent | LangGraph en la práctica | RAG avanzado | Transición a LLM | Entrevistas de LLM | Ingeniero de algoritmos | Banco de preguntas de entrevistas | Aprendizaje por refuerzo | Síntesis de datos

Tutorial de introducción a LangChain en chino

Caché semántica para LLMs. Totalmente integrada con LangChain y llama_index.

22 técnicas de ingeniería de prompts con tutoriales prácticos en Jupyter Notebook, desde conceptos fundamentales hasta estrategias avanzadas para aprovechar los LLMs.

El framework de orquestación multiagente de nivel empresarial. Sitio web: https://swarms.ai

Convierte cualquier página web en datos estructurados utilizando LLM

🧊 Plataforma de observabilidad de LLM de código abierto. Una línea de código para monitorear, evaluar y experimentar. YC W23 🍓

SDK de Python para la monitorización de agentes de IA, seguimiento de costes de LLM, pruebas comparativas y más. Se integra con la mayoría de LLMs y frameworks de agentes, incluidos CrewAI, Agno, OpenAI Agents SDK, Langchain, Autogen, AG2 y CamelAI.

Plataforma de optimización de agentes de IA de próxima generación: Cozeloop aborda los desafíos en el desarrollo de agentes de IA ofreciendo capacidades de gestión de ciclo de vida completo desde el desarrollo, depuración y evaluación hasta la supervisión.

⚡️ Asistente personal de IA de próxima generación impulsado por LLM, RAG y bucles de agentes, compatible con uso de computadora, navegador y agente de código, demo: https://demo.openagentai.org

Agente de hacking autónomo para Red Team

La plataforma de código abierto para el desarrollo de aplicaciones nativas de IA.

Construcción de grafos Neo4j a partir de datos no estructurados utilizando LLMs

Argilla es una herramienta de colaboración para ingenieros de IA y expertos en dominios para construir conjuntos de datos de alta calidad

🚀 Guía intensiva de AI Agent 2026: tutorial práctico, ruta de aprendizaje completa, proyectos reales y banco de preguntas de entrevista. Enfocado en roles de ingeniería de aplicaciones de grandes modelos, cubriendo LangChain, LangGraph, Coze, Dify, MCP, habilidades, LLM, RAG, ingeniería de prompts, despliegue empresarial y ajuste fino.

35 arquitecturas de IA agéntica de nivel de producción (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — una librería de Python y libro de texto ejecutable con soporte para múltiples proveedores de LLM y una tabla de clasificación de rendimiento de 17 tareas.

Un RAG agéntico modular creado con LangGraph: aprende sobre agentes de generación aumentada por recuperación en minutos.

La forma más fácil y perezosa de crear aplicaciones de LLMs multiagente.

👾 Implementación de código abierto del ChatGPT Code Interpreter

PipesHub es una capa de contexto de IA de código abierto y totalmente extensible que unifica tus datos empresariales para una búsqueda empresarial explicable y automatización de flujos de trabajo agénticos.

Una colección de métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas para construir historias y modelos.

LangChain 🔌 MCP

FireRed-OpenStoryline es un agente de edición de video con IA que transforma la edición manual en dirección impulsada por intenciones a través de interacción en lenguaje natural, planificación impulsada por LLM y orquestación precisa de herramientas. Facilita la creación transparente con participación humana y habilidades de estilo reutilizables para una narrativa consistente y profesional.

[CVPR2024 Highlight][VideoChatGPT] ¡ChatGPT con comprensión de video! Y muchos más LM compatibles como miniGPT4, StableLM y MOSS.

Preguntas y respuestas automáticas basadas en bases de conocimiento locales utilizando LLM como LangChain y ChatGLM-6B

RAG Web UI es un sistema de diálogo inteligente basado en la tecnología RAG (Generación Aumentada por Recuperación).

🕹️ Plataforma LLMOps de código abierto orientada al desarrollador, diseñada para optimizar el diseño de prompts, gestión de versiones, entrega instantánea, colaboración, resolución de problemas, observabilidad y más.

InternGPT (iGPT) es una plataforma de demostración de código abierto donde puedes mostrar fácilmente tus modelos de IA. Ahora es compatible con DragGAN, ChatGPT, ImageBind, chat multimodal como GPT-4, SAM, edición interactiva de imágenes, etc. Pruébalo en igpt.opengvlab.com

La base de datos de búsqueda nativa de IA. Ideal para el almacenamiento de agentes, unifica datos vectoriales, de texto, estructurados y semiestructurados en un solo motor. Esta base de datos todo en uno hace que los agentes sean más inteligentes, fáciles de ejecutar y más estables.