langchain

Knowhere extrae, analiza y genera fragmentos estructurados listos para agentes de IA y RAG.

Los agentes de IA ahora pueden usar aplicaciones reales de Android e iOS, igual que un humano.

Plataforma de código abierto para ingeniería de IA: observabilidad de LLM nativa de OpenTelemetry, monitoreo de GPU, guardrails, evaluaciones, gestión de prompts, Vault, Playground. 🚀💻 Se integra con más de 50 proveedores de LLM, VectorDBs, frameworks de agentes y GPUs.

Una plantilla de FastAPI lista para producción para construir aplicaciones de agentes de IA con integración de LangGraph. Esta plantilla proporciona una base sólida para crear servicios de agentes de IA escalables, seguros y mantenibles.

Recursos completos sobre IA generativa, incluyendo una hoja de ruta detallada, proyectos, casos de uso, preparación para entrevistas y preparación de código.

Este repositorio contiene varias técnicas avanzadas para sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Aprende Ollama de forma práctica, despliegue de grandes modelos en CPU. Dirección de lectura en línea: https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/

💬 RasaGPT es la primera plataforma de chatbot LLM headless construida sobre Rasa y Langchain. Desarrollado con Rasa, FastAPI, Langchain, LlamaIndex, SQLModel, pgvector, ngrok, telegram

API estilo OpenAI para modelos de lenguaje grandes abiertos, ¡usa LLMs igual que ChatGPT! Soporte para LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3, etc. Interfaz de backend unificada para modelos de lenguaje grandes de código abierto.

Etiqueta, limpia y enriquece conjuntos de datos de texto con LLMs.

Una herramienta de investigación de empresas basada en agentes impulsada por LangGraph y Tavily que realiza una diligencia profunda en empresas utilizando un marco multiagente. Utiliza Google Gemini 2.5 Flash y OpenAI GPT-5.1 en el backend para la inferencia.

Aix-DB se basa en los frameworks LangChain/LangGraph, combinados con la arquitectura de colaboración multiagente MCP Skills, para lograr la conversión de extremo a extremo de lenguaje natural a información de datos.

Un framework de chatbot en Python con Comprensión del Lenguaje Natural e Inteligencia Artificial.

Un tutorial en coreano basado en la documentación oficial, Cookbook y otros ejemplos prácticos de LangChain. A través de este tutorial, puedes aprender a utilizar LangChain de manera más fácil y eficaz.

Contexto ilimitado. Memoria que se autogestiona. Una sesión de por vida. El hipocampo para agentes de código, parte de CortexKit.

Un índice del ecosistema LangChain + LangGraph: conceptos, proyectos, herramientas, plantillas y guías para aplicaciones LLM y multiagente.

PageLM es una versión comunitaria de NotebookLM y una plataforma educativa que transforma materiales de estudio en recursos interactivos como cuestionarios, tarjetas didácticas, notas y podcasts.

Text-To-Speech, RAG y LLMs. ¡Todo local!

🤖 Cree agentes de LLM en un segundo con sus prompts. Todo lo necesario para crear un agente de LLM (herramientas, prompts, frameworks y modelos) en un solo lugar.

Generador de aplicaciones IA full-stack: FastAPI + Next.js con agentes de IA, RAG, streaming, autenticación y más de 20 integraciones listas para usar.

📚 《Deep Agents 实战》: guía completa para construir agentes de IA de nivel de producción desde cero, basada en el ecosistema LangChain / LangGraph y creada por embajadores oficiales de LangChain.

¡Memoria que aman los agentes de IA!

Curso práctico sobre Large Language Models.

DATAGEN: Asistente de investigación multiagente impulsado por IA que automatiza la generación de hipótesis, el análisis de datos y la redacción de informes.

La lista más completa de agentes, marcos y herramientas de IA en 2026. Más de 300 recursos, más de 20 categorías, actualizado mensualmente.

Claude Code para el mercado financiero

Conecta cualquier agente de IA a protocolos de Solana.

LLPhant: un framework integral de IA generativa para PHP que utiliza OpenAI GPT-4. Inspirado en Langchain.

Repositorio de curso basado en proyectos para desarrollar agentes de IA usando LangChain v1+ y LangGraph: agentes de búsqueda, sistemas RAG, agentes de reflexión e intérpretes de código.

Este repositorio ofrece una solución avanzada de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para responder preguntas complejas. Utiliza algoritmos sofisticados basados en grafos para gestionar las tareas.